比特派钱包下载|中国大陆怎么购买比特币

作者: 比特派钱包下载
2024-03-10 23:32:36

Buy/Sell Bitcoin, Ether and Altcoins | Cryptocurrency Exchange | Binance

Buy/Sell Bitcoin, Ether and Altcoins | Cryptocurrency Exchange | Binance

Error 403 Forbidden - This request is blocked.

For security reasons you can't connect to the server for this app or website at this time.

It maybe that you have too many requests or the illegal request payload is identified as an attack.

Please try again later.

中国大陆如何用支付宝来人民币购买比特币等加密货币 - cryptotradingcafe

中国大陆如何用支付宝来人民币购买比特币等加密货币 - cryptotradingcafe

跳至内容

cryptotradingcafe

币圈交易员之家

首页

比特币行情分析

币圈炒币入门

币安Binance交易所

关于本站

搜索:

搜索

搜索

首页

比特币行情分析

币圈炒币入门

币安Binance交易所

关于本站

cryptotradingcafe

币圈交易员之家

Main Menu

首页

比特币行情分析

币圈炒币入门

币安Binance交易所

关于本站

Search for:

主页 » 币圈炒币入门

中国大陆如何用支付宝来人民币购买比特币等加密货币 2022年3月18日

很多小白用户听到比特币能赚钱,考虑买入,但有很多困惑。

比如在哪买,能不能用支付宝,能不能用人民币,怎么买,要什么手续,买多少,买了能赚钱吗,买了怎么保管等问题。本文将回答这些问题。

目录

Toggle

如何三步购买比特币?要不要买比特币?买了能赚钱吗?预期能赚多少?目前建议买比特币吗?什么时候买比特币比较合适?比特币太贵了买不起咋办?中国不是禁止数字货币交易了吗?怎么还能买到?是不是犯罪?买比特币安全吗?会不会被跑路?比特币怎么保管?

如何三步购买比特币?

所需时间: 10 分钟小白投资者购买比特币三步教程 选择合适的比特币交易所 一般就是用的人多的交易所,最安全,费用最便宜,功能最全面,上币最及时,体验最好,最容易赚钱。中国用户最佳选择一定是币安交易所,其次是欧易,想比较各家的话可以阅读比特币交易所选择。 注册及实名认证 a、可以阅读中国用户注册币安教程。注册链接:https://www.binance.com (推荐码 ATY3F9LB 有20%手续费优惠) 本站链接支持中国手机号注册,或使用163邮箱/qq邮箱/gmail等国外邮箱。挂个香港IP的VPN注册后,实名认证选中国,用中国身份证即可,通常当天就可以完成审核。通过本站注册有终身20%手续费优惠和600刀新人礼礼包。b、你朋友用欧易的话,你也可以去注册欧易。 人民币买币 买币支持支付宝、微信支付和银行卡,使用人民币支付。流程是选择商家的卖单,先付款,平台会冻结商家的对应币,等付款完毕商家确认后,币就到自己名下了。可以先在法币区买usdt,再去币币交易用usdt买btc。也可以直接在法币区买btc。如下图所示,筛选我要买BTC就行。在app里面也会新用户会有指引,跟着指引走就行。这种法币类的C2C点对点交易没有手续费。参考使用币安的C2C(快捷买币)来入金和使用usdt买币。

要不要买比特币?买了能赚钱吗?预期能赚多少?

一般持有比特币的人喜欢跟你说“通货膨胀”逻辑。就是法币一直在增发,比特币这种总量有限的资产,类似于黄金,必然是长期升值的。这个看你自己买不买单这个逻辑,我从历史价格角度来谈谈。

如下图是17年到22年的比特币价格走势,17年高点2万刀,19年低点3千刀,跌幅80%;21年高点6万刀,距上次高点涨幅3倍多。21年低点3万刀,跌幅50%。说明两点:

1、比特币波动比较大,高点跌落50%-80%很正常,所以要选择买入时机,也要注意自己能不能承受这种风险;

2、波动性很可观,低点买入之后有望有不小的波动收益。可以作为在现金、房产、股市之外的另一部分配置,看重它对于持仓的收益率弹性的价值。比如你配置10%,能给你1-3年内30%的波动可能性。亏就亏比如5%,赚的话赚30%,这种波动价值是股票、现金不能比的。

所以,如果你没多少钱,是年轻人,建议多买点,毕竟年轻人需要可能性(波动)。如果你资产雄厚,建议配置比如10%就行,增加持仓弹性,亏损有限,赚的话能大幅提升持仓收益。

比特币从17年到22年的价格走势

目前建议买比特币吗?什么时候买比特币比较合适?

简单的建议就是比特币从最高点跌50%开始买,跌80%满仓。

参考这个节奏。资金越少越择时。资金越大越不择时,分批买即可。

本文写作时价格是2万刀,可以陆续开始买入了。可以参考定投比特币一文。

比特币太贵了买不起咋办?

这是很多新手小白的误区。就是因为这个错觉阻碍了他们踏出第一步。

比特币很重要的一个特征是可分割性。0.01个也可以买,100元人民币也可以买。

所以不用担心买不起,只是你愿意买多少的问题。

中国不是禁止数字货币交易了吗?怎么还能买到?是不是犯罪?

名义上确实是禁止了,但是很多中国人开的境外交易所给中国人服务。

有些时候可能域名被屏蔽,需要翻墙/免翻墙地址,算是一个潜规则。

你个人买币卖币没关系的,算个人投资行为。法律不禁止。

买比特币安全吗?会不会被跑路?比特币怎么保管?

有那种个人软件地址钱包,比如imtoken,但如果你只是单纯想持有和交易数字货币的话,直接放在交易所就行。

只要是靠谱的交易所,因为是盈利很大的生意,所以不会跑路,且安全性也有保证。你放在自己手里反而容易丢失。

保管也没有费用,可以长期放在交易所。

以上就是中国的小白投资者买比特币的相关问题的解答。

千言万语不如行动,买上一次就懂了。

本文属于“小白投资者买币”系列文章之一:

1、中国的小白投资者如何购买比特币

2、狗狗币和柴犬币是什么?能买吗?怎么买?

3、如何炒币?该买什么币?加密货币投资逻辑解析

请给本文评分

[总: 5个 平均: 5星]

About The Author CryptoTradingCafe 5年数字货币投资和比特币合约交易经验。币圈老玩家,币圈百事通。擅长技术分析,20年币coin比特币合约实盘排行榜前10。币圈牛熊交替,沉沉浮浮,而我一直都在。

Post navigation

← 前一篇文章后一篇文章 →

本站福利:币安欧易注册终身费率8折

加入本站电报tg群

电报联系,币安欧易大户返佣

分类目录

区块链行业研究 (43)

币coin实盘 (6)

币圈市场解读 (120)

币圈常见问题 (26)

币圈新闻 (78)

币圈炒币入门 (27)

币安Binance交易所 (17)

技术分析教学 (9)

比特币行情分析 (449)

读者炒币故事 (10)

最新文章2024.3.9币圈市场解读-这轮熊市黑天鹅难道是牛市提前1年启动?2024年3月10日

2024.3.9比特币行情分析-关注以太坊现货etf2024年3月9日

2024.3.8币圈市场解读-美元向下,黄金向上,比特币横盘2024年3月9日

2024.3.7币圈市场解读-“无风险”跑赢BTC的办法2024年3月8日

2024.3.6币圈市场解读-一日熊市结束2024年3月7日

CryptoTradingCafe

币安注册 币安邀请码 大陆如何购买比特币 支持中国大陆用户的交易所 欧易注册 比特币合约交流群 币圈词典

Copyright © 2024 币圈交易员之家

5年数字货币投资和比特币合约交易经验。币圈老玩家,币圈百事通。

本站针对币圈交易员群体,更新比特币行情分析,区块链行业研究等内容,并提供币安欧易注册返佣服务。

滚动至顶部

区块链技术研究综述:原理、进展与应用

区块链技术研究综述:原理、进展与应用

主管单位:中国科学技术协会

主办单位:中国通信学会

ISSN 1000-436X    CN 11-2102/TN

首页

期刊简介

编委会

投稿指南

道德声明

期刊协议

期刊订阅

会议活动

下载中心

联系我们

English

期刊介绍

期刊信息

投稿须知

稿件格式要求

审稿流程

下载中心

联系方式

Toggle navigation

首页

期刊简介

期刊介绍

期刊信息

编委会

投稿指南

投稿须知

稿件格式要求

审稿流程

下载中心

道德声明

期刊协议

期刊订阅

会议活动

联系我们

English

通信学报, 2020, 41(1): 134-151 doi: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020027

综述

区块链技术研究综述:原理、进展与应用

曾诗钦1, 霍如2,3, 黄韬1,3, 刘江1,3, 汪硕1,3, 冯伟4

1 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室,北京 100876

2 北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京 100124

3 网络通信与安全紫金山实验室,江苏 南京 211111

4 工业和信息化部信息化和软件服务业司,北京 100846

Survey of blockchain:principle,progress and application

ZENG Shiqin1, HUO Ru2,3, HUANG Tao1,3, LIU Jiang1,3, WANG Shuo1,3, FENG Wei4

1 State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China

2 Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China

3 Purple Mountain Laboratories,Nanjing 211111,China

4 Department of Information Technology Application and Software Services,Beijing 100846,China

通讯作者: 霍如,huoru@bjut.edu.cn

修回日期: 2019-12-12  

网络出版日期: 2020-01-25

基金资助:

国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目.  2015AA015702未来网络操作系统发展战略研究基金资助项目.  2019-XY-5

Revised: 2019-12-12  

Online: 2020-01-25

Fund supported:

The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program).  2015AA015702The Development Strategy Research of Future Network Operating System.  2019-XY-5

作者简介 About authors

曾诗钦(1995-),男,广西南宁人,北京邮电大学博士生,主要研究方向为区块链、标识解析技术、工业互联网

霍如(1988-),女,黑龙江哈尔滨人,博士,北京工业大学讲师,主要研究方向为计算机网络、信息中心网络、网络缓存策略与算法、工业互联网、标识解析技术等。

黄韬(1980-),男,重庆人,博士,北京邮电大学教授,主要研究方向为未来网络体系架构、软件定义网络、网络虚拟化等。

刘江(1983-),男,河南郑州人,博士,北京邮电大学教授,主要研究方向为未来网络体系架构、软件定义网络、网络虚拟化、信息中心网络等。

汪硕(1991-),男,河南灵宝人,博士,北京邮电大学在站博士后,主要研究方向为数据中心网络、软件定义网络、网络流量调度等。

冯伟(1980-),男,河北邯郸人,博士,工业和信息化部副研究员,主要研究方向为工业互联网平台、数字孪生、信息化和工业化融合发展关键技术等

摘要

区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展,系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点,最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向,提出区块链技术挑战与研究展望。

关键词:

区块链

;

加密货币

;

去中心化

;

层次化技术体系结构

;

技术多样性

;

工业区块链

Abstract

Blockchain is a kind of distributed ledger technology that upgrades to a complete storage system by adding logic control functions such as intelligent contracts.With the changes of its classification,service mode and application requirements,the core technology forms of Blockchain show diversified development.In order to understand the Blockchain ecosystem thoroughly,a hierarchical technology architecture of Blockchain was proposed.Furthermore,each layer of blockchain was analyzed from the perspectives of basic principle,related technologies and research progress in-depth.Moreover,the technology selections and characteristics of typical Blockchain projects were summarized systematically.Finally,some application directions of blockchain frontiers,technology challenges and research prospects including Smart Cities and Industrial Internet were given.

Keywords:

blockchain

;

cryptocurrency

;

decentralization

;

hierarchical technology architecture

;

technology diversity

;

PDF (1174KB)

元数据

多维度评价

相关文章

导出

EndNote|

Ris|

Bibtex

 收藏本文

本文引用格式

曾诗钦, 霍如, 黄韬, 刘江, 汪硕, 冯伟. 区块链技术研究综述:原理、进展与应用. 通信学报[J], 2020, 41(1): 134-151 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020027

ZENG Shiqin. Survey of blockchain:principle,progress and application. Journal on Communications[J], 2020, 41(1): 134-151 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020027

1 引言

2008年,中本聪提出了去中心化加密货币——比特币(bitcoin)的设计构想。2009年,比特币系统开始运行,标志着比特币的正式诞生。2010—2015 年,比特币逐渐进入大众视野。2016—2018年,随着各国陆续对比特币进行公开表态以及世界主流经济的不确定性增强,比特币的受关注程度激增,需求量迅速扩大。事实上,比特币是区块链技术最成功的应用场景之一。伴随着以太坊(ethereum)等开源区块链平台的诞生以及大量去中心化应用(DApp,decentralized application)的落地,区块链技术在更多的行业中得到了应用。

由于具备过程可信和去中心化两大特点,区块链能够在多利益主体参与的场景下以低成本的方式构建信任基础,旨在重塑社会信用体系。近两年来区块链发展迅速,人们开始尝试将其应用于金融、教育、医疗、物流等领域。但是,资源浪费、运行低效等问题制约着区块链的发展,这些因素造成区块链分类方式、服务模式和应用需求发生快速变化,进一步导致核心技术朝多样化方向发展,因此有必要采取通用的结构分析区块链项目的技术路线和特点,以梳理和明确区块链的研究方向。

区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值。袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势。上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析。本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望。

2 相关概念

随着区块链技术的深入研究,不断衍生出了很多相关的术语,例如“中心化”“去中心化”“公链”“联盟链”等。为了全面地了解区块链技术,并对区块链技术涉及的关键术语有系统的认知,本节将给出区块链及其相关概念的定义,以及它们的联系,更好地区分易使人混淆的术语。

2.1 中心化与去中心化

中心化(centralization)与去中心化(decentralization)最早用来描述社会治理权力的分布特征。从区块链应用角度出发,中心化是指以单个组织为枢纽构建信任关系的场景特点。例如,电子支付场景下用户必须通过银行的信息系统完成身份验证、信用审查和交易追溯等;电子商务场景下对端身份的验证必须依靠权威机构下发的数字证书完成。相反,去中心化是指不依靠单一组织进行信任构建的场景特点,该场景下每个组织的重要性基本相同。

2.2 加密货币

加密货币(cryptocurrency)是一类数字货币(digital currency)技术,它利用多种密码学方法处理货币数据,保证用户的匿名性、价值的有效性;利用可信设施发放和核对货币数据,保证货币数量的可控性、资产记录的可审核性,从而使货币数据成为具备流通属性的价值交换媒介,同时保护使用者的隐私。

加密货币的概念起源于一种基于盲签名(blind signature)的匿名交易技术[6],最早的加密货币交易模型“electronic cash”[7]如图1所示。

图1

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图1  

“electronic cash”交易模型

交易开始前,付款者使用银行账户兑换加密货币,然后将货币数据发送给领款者,领款者向银行发起核对请求,若该数据为银行签发的合法货币数据,那么银行将向领款者账户记入等额数值。通过盲签名技术,银行完成对货币数据的认证,而无法获得发放货币与接收货币之间的关联,从而保证了价值的有效性、用户的匿名性;银行天然具有发放币种、账户记录的能力,因此保证了货币数量的可控性与资产记录的可审核性。

最早的加密货币构想将银行作为构建信任的基础,呈现中心化特点。此后,加密货币朝着去中心化方向发展,并试图用工作量证明(PoW,poof of work)[8]或其改进方法定义价值。比特币在此基础上,采用新型分布式账本技术保证被所有节点维护的数据不可篡改,从而成功构建信任基础,成为真正意义上的去中心化加密货币。区块链从去中心化加密货币发展而来,随着区块链的进一步发展,去中心化加密货币已经成为区块链的主要应用之一。

2.3 区块链及工作流程

一般认为,区块链是一种融合多种现有技术的新型分布式计算和存储范式。它利用分布式共识算法生成和更新数据,并利用对等网络进行节点间的数据传输,结合密码学原理和时间戳等技术的分布式账本保证存储数据的不可篡改,利用自动化脚本代码或智能合约实现上层应用逻辑。如果说传统数据库实现数据的单方维护,那么区块链则实现多方维护相同数据,保证数据的安全性和业务的公平性。区块链的工作流程主要包含生成区块、共识验证、账本维护3个步骤。

1) 生成区块。区块链节点收集广播在网络中的交易——需要记录的数据条目,然后将这些交易打包成区块——具有特定结构的数据集。

2) 共识验证。节点将区块广播至网络中,全网节点接收大量区块后进行顺序的共识和内容的验证,形成账本——具有特定结构的区块集。

3) 账本维护。节点长期存储验证通过的账本数据并提供回溯检验等功能,为上层应用提供账本访问接口。

2.4 区块链类型

根据不同场景下的信任构建方式,可将区块链分为2类:非许可链(permissionless blockchain)和许可链(permissioned blockchain)。

非许可链也称为公链(public blockchain),是一种完全开放的区块链,即任何人都可以加入网络并参与完整的共识记账过程,彼此之间不需要信任。公链以消耗算力等方式建立全网节点的信任关系,具备完全去中心化特点的同时也带来资源浪费、效率低下等问题。公链多应用于比特币等去监管、匿名化、自由的加密货币场景。

许可链是一种半开放式的区块链,只有指定的成员可以加入网络,且每个成员的参与权各有不同。许可链往往通过颁发身份证书的方式事先建立信任关系,具备部分去中心化特点,相比于非许可链拥有更高的效率。进一步,许可链分为联盟链(consortium blockchain)和私链(fully private blockchain)。联盟链由多个机构组成的联盟构建,账本的生成、共识、维护分别由联盟指定的成员参与完成。在结合区块链与其他技术进行场景创新时,公链的完全开放与去中心化特性并非必需,其低效率更无法满足需求,因此联盟链在某些场景中成为实适用性更强的区块链选型。私链相较联盟链而言中心化程度更高,其数据的产生、共识、维护过程完全由单个组织掌握,被该组织指定的成员仅具有账本的读取权限。

3 区块链体系结构

根据区块链发展现状,本节将归纳区块链的通用层次技术结构、基本原理和研究进展。

现有项目的技术选型多数由比特币演变而来,所以区块链主要基于对等网络通信,拥有新型的基础数据结构,通过全网节点共识实现公共账本数据的统一。但是区块链也存在效率低、功耗大和可扩展性差等问题,因此人们进一步以共识算法、处理模型、交易模式创新为切入点进行技术方案改进,并在此基础上丰富了逻辑控制功能和区块链应用功能,使其成为一种新型计算模式。本文给出如图2 所示的区块链通用层次化技术结构,自下而上分别为网络层、数据层、共识层、控制层和应用层。其中,网络层是区块链信息交互的基础,承载节点间的共识过程和数据传输,主要包括建立在基础网络之上的对等网络及其安全机制;数据层包括区块链基本数据结构及其原理;共识层保证节点数据的一致性,封装各类共识算法和驱动节点共识行为的奖惩机制;控制层包括沙盒环境、自动化脚本、智能合约和权限管理等,提供区块链可编程特性,实现对区块数据、业务数据、组织结构的控制;应用层包括区块链的相关应用场景和实践案例,通过调用控制合约提供的接口进行数据交互,由于该层次不涉及区块链原理,因此在第 5节中单独介绍。

3.1 网络层

网络层关注区块链网络的基础通信方式——对等(P2P,peer-to-peer)网络。对等网络是区别于“客户端/服务器”服务模式的计算机通信与存储架构,网络中每个节点既是数据的提供者也是数据的使用者,节点间通过直接交换实现计算机资源与信息的共享,因此每个节点地位均等。区块链网络层由组网结构、通信机制、安全机制组成。其中组网结构描述节点间的路由和拓扑关系,通信机制用于实现节点间的信息交互,安全机制涵盖对端安全和传输安全。

图2

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图2  

区块链层次化技术结构

1) 组网结构

对等网络的体系架构可分为无结构对等网络、结构化对等网络和混合式对等网络[9],根据节点的逻辑拓扑关系,区块链网络的组网结构也可以划分为上述3种,如图3所示。

图3

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图3  

区块链组网结构

无结构对等网络是指网络中不存在特殊中继节点、节点路由表的生成无确定规律、网络拓扑呈现随机图状的一类对等网络。该类网络结构松散,设计简洁,具有良好的容错性和匿名性,但由于采用洪泛机制作为信息传播方式,其可扩展性较差。典型的协议有Gnutella等。

结构化对等网络是指网络中不存在特殊中继节点、节点间根据特定算法生成路由表、网络拓扑具有严格规律的一类对等网络。该类网络实现复杂但可扩展性良好,通过结构化寻址可以精确定位节点从而实现多样化功能。常见的结构化网络以DHT (distributed hash table)网络为主,典型的算法有Chord、Kademlia等。

混合式对等网络是指节点通过分布式中继节点实现全网消息路由的一类对等网络。每个中继节点维护部分网络节点地址、文件索引等工作,共同实现数据中继的功能。典型的协议有Kazza等。

2) 通信机制

通信机制是指区块链网络中各节点间的对等通信协议,建立在 TCP/UDP 之上,位于计算机网络协议栈的应用层,如图4所示。该机制承载对等网络的具体交互逻辑,例如节点握手、心跳检测、交易和区块传播等。由于包含的协议功能不同(例如基础链接与扩展交互),本文将通信机制细分为3个层次:传播层、连接层和交互逻辑层。

传播层实现对等节点间数据的基本传输,包括2 种数据传播方式:单点传播和多点传播。单点传播是指数据在2个已知节点间直接进行传输而不经过其他节点转发的传播方式;多点传播是指接收数据的节点通过广播向邻近节点进行数据转发的传播方式,区块链网络普遍基于Gossip协议[10]实现洪泛传播。连接层用于获取节点信息,监测和改变节点间连通状态,确保节点间链路的可用性(availability)。具体而言,连接层协议帮助新加入节点获取路由表数据,通过定时心跳监测为节点保持稳定连接,在邻居节点失效等情况下为节点关闭连接等。交互逻辑层是区块链网络的核心,从主要流程上看,该层协议承载对等节点间账本数据的同步、交易和区块数据的传输、数据校验结果的反馈等信息交互逻辑,除此之外,还为节点选举、共识算法实施等复杂操作和扩展应用提供消息通路。

图4

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图4  

区块链网络通信机制

3) 安全机制

安全是每个系统必须具备的要素,以比特币为代表的非许可链利用其数据层和共识层的机制,依靠消耗算力的方式保证数据的一致性和有效性,没有考虑数据传输过程的安全性,反而将其建立在不可信的透明P2P网络上。随着隐私保护需求的提出,非许可链也采用了一些网络匿名通信方法,例如匿名网络Tor(the onion router)通过沿路径的层层数据加密机制来保护对端身份。许可链对成员的可信程度有更高的要求,在网络层面采取适当的安全机制,主要包括身份安全和传输安全两方面。身份安全是许可链的主要安全需求,保证端到端的可信,一般采用数字签名技术实现,对节点的全生命周期(例如节点交互、投票、同步等)进行签名,从而实现许可链的准入许可。传输安全防止数据在传输过程中遭到篡改或监听,常采用基于TLS的点对点传输和基于Hash算法的数据验证技术。

4) 研究现状

目前,区块链网络层研究主要集中在3个方向:测量优化、匿名分析与隐私保护、安全防护。

随着近年来区块链网络的爆炸式发展以及开源特点,学术界开始关注大型公有链项目的网络状况,监测并研究它们的特点,研究对象主要为比特币网络。Decker等[11]设计和实现测量工具,分析传播时延数据、协议数据和地址数据,建模分析影响比特币网络性能的网络层因素,基于此提出各自的优化方法。Fadhil等[12]提出基于事件仿真的比特币网络仿真模型,利用真实测量数据验证模型的有效性,最后提出优化机制 BCBSN,旨在设立超级节点降低网络波动。Kaneko 等[13]将区块链节点分为共识节点和验证节点,其中共识节点采用无结构组网方式,验证节点采用结构化组网方式,利用不同组网方式的优点实现网络负载的均衡。

匿名性是加密货币的重要特性之一,但从网络层视角看,区块链的匿名性并不能有效保证,因为攻击者可以利用监听并追踪 IP 地址的方式推测出交易之间、交易与公钥地址之间的关系,通过匿名隐私研究可以主动发掘安全隐患,规避潜在危害。Koshy 等[16,17]从网络拓扑、传播层协议和作恶模型3个方面对比特币网络进行建模,通过理论分析和仿真实验证明了比特币网络协议在树形组网结构下仅具备弱匿名性,在此基础上提出 Dandelion 网络策略以较低的网络开销优化匿名性,随后又提出 Dandelion++原理,以最优信息理论保证来抵抗大规模去匿名攻击。

区块链重点关注其数据层和共识层面机制,并基于普通网络构建开放的互联环境,该方式极易遭受攻击。为提高区块链网络的安全性,学术界展开研究并给出了相应的解决方案。Heilman 等[18]对比特币和以太坊网络实施日蚀攻击(eclipse attack)——通过屏蔽正确节点从而完全控制特定节点的信息来源,证实了该攻击的可行性。Apostolaki等[19]提出针对比特币网络的 BGP(border gateway protocal)劫持攻击,通过操纵自治域间路由或拦截域间流量来制造节点通信阻塞,表明针对关键数据的沿路攻击可以大大降低区块传播性能。

3.2 数据层

区块链中的“块”和“链”都是用来描述其数据结构特征的词汇,可见数据层是区块链技术体系的核心。区块链数据层定义了各节点中数据的联系和组织方式,利用多种算法和机制保证数据的强关联性和验证的高效性,从而使区块链具备实用的数据防篡改特性。除此之外,区块链网络中每个节点存储完整数据的行为增加了信息泄露的风险,隐私保护便成为迫切需求,而数据层通过非对称加密等密码学原理实现了承载应用信息的匿名保护,促进区块链应用普及和生态构建。因此,从不同应用信息的承载方式出发,考虑数据关联性、验证高效性和信息匿名性需求,可将数据层关键技术分为信息模型、关联验证结构和加密机制3类。

1) 信息模型

区块链承载了不同应用的数据(例如支付记录、审计数据、供应链信息等),而信息模型则是指节点记录应用信息的逻辑结构,主要包括UTXO (unspent transaction output)、基于账户和键值对模型3种。需要说明的是,在大部分区块链网络中,每个用户均被分配了交易地址,该地址由一对公私钥生成,使用地址标识用户并通过数字签名的方式检验交易的有效性。

UTXO是比特币交易中的核心概念,逐渐演变为区块链在金融领域应用的主要信息模型,如图5所示。每笔交易(Tx)由输入数据(Input)和输出数据(Output)组成,输出数据为交易金额(Num)和用户公钥地址(Adr),而输入数据为上一笔交易输出数据的指针(Pointer),直到该比特币的初始交易由区块链网络向节点发放。

图5

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图5  

UTXO信息模型

基于账户的信息模型以键值对的形式存储数据,维护着账户当前的有效余额,通过执行交易来不断更新账户数据。相比于UTXO,基于账户的信息模型与银行的储蓄账户类似,更直观和高效。

不管是UTXO还是基于账户的信息模型,都建立在更为通用的键值对模型上,因此为了适应更广泛的应用场景,键值对模型可直接用于存储业务数据,表现为表单或集合形式。该模型利于数据的存取并支持更复杂的业务逻辑,但是也存在复杂度高的问题。

2) 关联验证结构

区块链之所以具备防篡改特性,得益于链状数据结构的强关联性。该结构确定了数据之间的绑定关系,当某个数据被篡改时,该关系将会遭到破坏。由于伪造这种关系的代价是极高的,相反检验该关系的工作量很小,因此篡改成功率被降至极低。链状结构的基本数据单位是“区块(block)”,基本内容如图6所示。

图6

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图6  

基本区块结构

区块由区块头(Header)和区块体(Body)两部分组成,区块体包含一定数量的交易集合;区块头通过前继散列(PrevHash)维持与上一区块的关联从而形成链状结构,通过MKT(MerkleTree)生成的根散列(RootHash)快速验证区块体交易集合的完整性。因此散列算法和 MKT 是关联验证结构的关键,以下将对此展开介绍。

散列(Hash)算法也称为散列函数,它实现了明文到密文的不可逆映射;同时,散列算法可以将任意长度的输入经过变化得到固定长度的输出;最后,即使元数据有细微差距,变化后的输出也会产生显著不同。利用散列算法的单向、定长和差异放大的特征,节点通过比对当前区块头的前继散列即可确定上一区块内容的正确性,使区块的链状结构得以维系。区块链中常用的散列算法包括SHA256等。

MKT包括根散列、散列分支和交易数据。MKT首先对交易进行散列运算,再对这些散列值进行分组散列,最后逐级递归直至根散列。MKT 带来诸多好处:一方面,对根散列的完整性确定即间接地实现交易的完整性确认,提升高效性;另一方面,根据交易的散列路径(例如 Tx1:Hash2、Hash34)可降低验证某交易存在性的复杂度,若交易总数为N,那么MKT可将复杂度由N降为lbN。除此之外,还有其他数据结构与其配合使用,例如以太坊通过MPT(Merkle Patricia tree)——PatriciaTrie 和MerkleTree混合结构,高效验证其基于账户的信息模型数据。

此外,区块头中还可根据不同项目需求灵活添加其他信息,例如添加时间戳为区块链加入时间维度,形成时序记录;添加记账节点标识,以维护成块节点的权益;添加交易数量,进一步提高区块体数据的安全性。

3) 加密机制

由上述加密货币原理可知,经比特币演变的区块链技术具备与生俱来的匿名性,通过非对称加密等技术既保证了用户的隐私又检验了用户身份。非对称加密技术是指加密者和解密者利用2个不同秘钥完成加解密,且秘钥之间不能相互推导的加密机制。常用的非对称加密算法包括 RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H、ECC(椭圆曲线加密算法)等。对应图5,Alice 向 Bob 发起交易 Tx2,Alice使用Bob的公钥对交易签名,仅当Bob使用私钥验证该数字签名时,才有权利创建另一笔交易,使自身拥有的币生效。该机制将公钥作为基础标识用户,使用户身份不可读,一定程度上保护了隐私。

4) 研究现状

数据层面的研究方向集中在高效验证、匿名分析、隐私保护3个方面。

高效验证的学术问题源于验证数据结构(ADS,authenticated data structure),即利用特定数据结构快速验证数据的完整性,实际上 MKT 也是其中的一种。为了适应区块链数据的动态性(dynamical)并保持良好性能,学术界展开了研究。Reyzin等[20]基于AVL树形结构提出AVL+,并通过平衡验证路径、缺省堆栈交易集等机制,简化轻量级节点的区块头验证过程。Zhang等[21]提出GEM2-tree结构,并对其进行优化提出 GEM2כ-tree 结构,通过分解单树结构、动态调整节点计算速度、扩展数据索引等机制降低以太坊节点计算开销。

区块数据直接承载业务信息,因此区块数据的匿名关联性分析更为直接。Reid等[22]将区块数据建模为事务网络和用户网络,利用多交易数据的用户指向性分析成功降低网络复杂度。Meiklejohn等[23]利用启发式聚类方法分析交易数据的流动特性并对用户进行分组,通过与这些服务的互动来识别主要机构的比特币地址。Awan 等[24]使用优势集(dominant set)方法对区块链交易进行自动分类,从而提高分析准确率。

隐私保护方面,Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性,基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性,从而保护用户隐私。Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash,在不添加可信方的情况下断开交易间的联系,最早利用零知识证明(zero-knowledge proof)技术隐藏交易的输入、输出和金额信息,提高比特币的匿名性。非对称加密是区块链数据安全的核心,但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”,为此Yin等[28]利用盆景树模型(bonsai tree)改进晶格签名技术(lattice-based signature),以保证公私钥的随机性和安全性,使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成。

3.3 共识层

区块链网络中每个节点必须维护完全相同的账本数据,然而各节点产生数据的时间不同、获取数据的来源未知,存在节点故意广播错误数据的可能性,这将导致女巫攻击[29]、双花攻击[30]等安全风险;除此之外,节点故障、网络拥塞带来的数据异常也无法预测。因此,如何在不可信的环境下实现账本数据的全网统一是共识层解决的关键问题。实际上,上述错误是拜占庭将军问题(the Byzantine generals problem)[31]在区块链中的具体表现,即拜占庭错误——相互独立的组件可以做出任意或恶意的行为,并可能与其他错误组件产生协作,此类错误在可信分布式计算领域被广泛研究。

状态机复制(state-machine replication)是解决分布式系统容错问题的常用理论。其基本思想为:任何计算都表示为状态机,通过接收消息来更改其状态。假设一组副本以相同的初始状态开始,并且能够就一组公共消息的顺序达成一致,那么它们可以独立进行状态的演化计算,从而正确维护各自副本之间的一致性。同样,区块链也使用状态机复制理论解决拜占庭容错问题,如果把每个节点的数据视为账本数据的副本,那么节点接收到的交易、区块即为引起副本状态变化的消息。状态机复制理论实现和维持副本的一致性主要包含2个要素:正确执行计算逻辑的确定性状态机和传播相同序列消息的共识协议。其中,共识协议是影响容错效果、吞吐量和复杂度的关键,不同安全性、可扩展性要求的系统需要的共识协议各有不同。学术界普遍根据通信模型和容错类型对共识协议进行区分[32],因此严格地说,区块链使用的共识协议需要解决的是部分同步(partial synchrony)模型[33]下的拜占庭容错问题。

区块链网络中主要包含PoX(poof of X)[34]、BFT(byzantine-fault tolerant)和 CFT(crash-fault tolerant)类基础共识协议。PoX 类协议是以 PoW (proof of work)为代表的基于奖惩机制驱动的新型共识协议,为了适应数据吞吐量、资源利用率和安全性的需求,人们又提出PoS(proof of stake)、PoST (proof of space-time)等改进协议。它们的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错。BFT类协议是指解决拜占庭容错问题的传统共识协议及其改良协议,包括PBFT、BFT-SMaRt、Tendermint等。CFT类协议用于实现崩溃容错,通过身份证明等手段规避节点作恶的情况,仅考虑节点或网络的崩溃(crash)故障,主要包括Raft、Paxos、Kafka等协议。

非许可链和许可链的开放程度和容错需求存在差异,共识层面技术在两者之间产生了较大区别。具体而言,非许可链完全开放,需要抵御严重的拜占庭风险,多采用PoX、BFT类协议并配合奖惩机制实现共识。许可链拥有准入机制,网络中节点身份可知,一定程度降低了拜占庭风险,因此可采用BFT类协议、CFT类协议构建相同的信任模型[35]。

限于篇幅原因,本节仅以 PoW、PBFT、Raft为切入进行3类协议的分析。

1) PoX类协议

PoW也称为Nakamoto协议,是比特币及其衍生项目使用的核心共识协议,如图7所示。

图7

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图7  

PoW协议示意

该协议在区块链头结构中加入随机数Nonce,并设计证明依据:为生成新区块,节点必须计算出合适的 Nonce 值,使新生成的区块头经过双重SHA256 运算后小于特定阈值。该协议的整体流程为:全网节点分别计算证明依据,成功求解的节点确定合法区块并广播,其余节点对合法区块头进行验证,若验证无误则与本地区块形成链状结构并转发,最终达到全网共识。PoW是随机性协议,任何节点都有可能求出依据,合法区块的不唯一将导致生成分支链,此时节点根据“最长链原则”选择一定时间内生成的最长链作为主链而抛弃其余分支链,从而使各节点数据最终收敛。

PoW协议采用随机性算力选举机制,实现拜占庭容错的关键在于记账权的争夺,目前寻找证明依据的方法只有暴力搜索,其速度完全取决于计算芯片的性能,因此当诚实节点数量过半,即“诚实算力”过半时,PoW便能使合法分支链保持最快的增长速度,也即保证主链一直是合法的。PoW是一种依靠饱和算力竞争纠正拜占庭错误的共识协议,关注区块产生、传播过程中的拜占庭容错,在保证防止双花攻击的同时也存在资源浪费、可扩展性差等问题。

2) BFT类协议

PBFT是 BFT经典共识协议,其主要流程如图8 所示。PBFT将节点分为主节点和副节点,其中主节点负责将交易打包成区块,副节点参与验证和转发,假设作恶节点数量为f。PBFT共识主要分为预准备、准备和接受3个阶段,主节点首先收集交易后排序并提出合法区块提案;其余节点先验证提案的合法性,然后根据区块内交易顺序依次执行并将结果摘要组播;各节点收到2f个与自身相同的摘要后便组播接受投票;当节点收到超过2f+1个投票时便存储区块及其产生的新状态[36]。

图8

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图8  

PBFT协议示意

PBFT 协议解决消息传播过程的拜占庭容错,由于算法复杂度为 O(n2)且存在确定性的主节点选举规则,PBFT 仅适用于节点数量少的小型许可链系统。

3) CFT类协议

Raft[37]是典型的崩溃容错共识协议,以可用性强著称。Raft将节点分为跟随节点、候选节点和领导节点,领导节点负责将交易打包成区块,追随节点响应领导节点的同步指令,候选节点完成领导节点的选举工作。当网络运行稳定时,只存在领导节点和追随节点,领导节点向追随节点推送区块数据从而实现同步。节点均设置生存时间决定角色变化周期,领导节点的心跳信息不断重置追随节点的生存时间,当领导节点发生崩溃时,追随节点自动转化为候选节点并进入选举流程,实现网络自恢复。

Raft协议实现崩溃容错的关键在于领导节点的自选举机制,部分许可链选择降低可信需求,将拜占庭容错转换为崩溃容错,从而提升共识速度。

4) 奖惩机制

奖惩机制包括激励机制与惩罚策略,其中激励机制是为了弥补节点算力消耗、平衡协议运行收益比的措施,当节点能够在共识过程中获得收益时才会进行记账权的争夺,因此激励机制利用经济效益驱动各共识协议可持续运行。激励机制一般基于价值均衡理论设计,具有代表性的机制包括PPLNS、PPS等。为了实现收益最大化,节点可能采用不诚实的运行策略(如扣块攻击、自私挖矿等),损害了诚实节点的利益,惩罚策略基于博弈论等理论对节点进行惩罚,从而纠正不端节点的行为,维护共识可持续性。

5) 研究现状

随着可扩展性和性能需求的多样化发展,除了传统的BFT、CFT协议和PoX协议衍生研究,还产生了混合型协议(Hybrid)——主要为 PoX类协议混合以及PoX-BFT协议混合。因此本节从PoX类、BFT类以及Hybrid类协议归纳共识层研究进展。

如前文所述,PoX类协议的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错。uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性,使算力不被浪费。PoI (proof-of-importance)[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重,权重越高的节点将越有可能算出区块。PoS(poof-of-stake)为节点定义“币龄”,拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份(stake),而股份被作为证明依据用于成块节点的选举。Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性,引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性。PoRep(proof-of-replication)[41]应用于去中心化存储网络,利用证明依据作为贡献存储空间的奖励,促进存储资源再利用。

BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力。SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识。Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性。HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致。LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能。

Hybrid 类协议是研究趋势之一。PoA[48]利用PoW产生空区块头,利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书,其奖励由背书节点和出块节点共享。PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识,而节点必须基于比特币网络,通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力。ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系,并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销,提高交易吞吐量,降低确认时延。Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识,且节点可投票数取决于股份。

3.4 控制层

区块链节点基于对等通信网络与基础数据结构进行区块交互,通过共识协议实现数据一致,从而形成了全网统一的账本。控制层是各类应用与账本产生交互的中枢,如果将账本比作数据库,那么控制层提供了数据库模型,以及相应封装、操作的方法。具体而言,控制层由处理模型、控制合约和执行环境组成。处理模型从区块链系统的角度分析和描述业务/交易处理方式的差异。控制合约将业务逻辑转化为交易、区块、账本的具体操作。执行环境为节点封装通用的运行资源,使区块链具备稳定的可移植性。

1) 处理模型

账本用于存储全部或部分业务数据,那么依据该数据的分布特征可将处理模型分为链上(on-chain)和链下(off-chain)2种。

链上模型是指业务数据完全存储在账本中,业务逻辑通过账本的直接存取实现数据交互。该模型的信任基础建立在强关联性的账本结构中,不仅实现防篡改而且简化了上层控制逻辑,但是过量的资源消耗与庞大的数据增长使系统的可扩展性达到瓶颈,因此该模型适用于数据量小、安全性强、去中心化和透明程度高的业务。

链下模型是指业务数据部分或完全存储在账本之外,只在账本中存储指针以及其他证明业务数据存在性、真实性和有效性的数据。该模型以“最小化信任成本”为准则,将信任基础建立在账本与链下数据的证明机制中,降低账本构建成本。由于与公开的账本解耦,该模型具有良好的隐私性和可拓展性,适用于去中心化程度低、隐私性强、吞吐量大的业务。

2) 控制合约

区块链中控制合约经历了2个发展阶段,首先是以比特币为代表的非图灵完备的自动化脚本,用于锁定和解锁基于UTXO信息模型的交易,与强关联账本共同克服了双花等问题,使交易数据具备流通价值。其次是以以太坊为代表的图灵完备的智能合约,智能合约是一种基于账本数据自动执行的数字化合同,由开发者根据需求预先定义,是上层应用将业务逻辑编译为节点和账本操作集合的关键。智能合约通过允许相互不信任的参与者在没有可信第三方的情况下就复杂合同的执行结果达成协议,使合约具备可编程性,实现业务逻辑的灵活定义并扩展区块链的使用。

3) 执行环境

执行环境是指执行控制合约所需要的条件,主要分为原生环境和沙盒环境。原生环境是指合约与节点系统紧耦合,经过源码编译后直接执行,该方式下合约能经历完善的静态分析,提高安全性。沙盒环境为节点运行提供必要的虚拟环境,包括网络通信、数据存储以及图灵完备的计算/控制环境等,在虚拟机中运行的合约更新方便、灵活性强,其产生的漏洞也可能造成损失。

4) 研究现状

控制层的研究方向主要集中在可扩展性优化与安全防护2个方面。

侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷。Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花。Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余。分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载。ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证。OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性。区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障。上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案。实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付。Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认。

一方面,沙盒环境承载了区块链节点运行条件,针对虚拟机展开的攻击更为直接;另一方面,智能合约直接对账本进行操作,其漏洞更易影响业务运行,因此控制层的安全防护研究成为热点。Luu等[59]分析了运行于EVM中的智能合约安全性,指出底层平台的分布式语义差异带来的安全问题。Brent 等[60]提出智能合约安全分析框架 Vandal,将EVM 字节码转换为语义逻辑关,为分析合约安全漏洞提供便利。Jiang 等[61]预先定义用于安全漏洞的特征,然后模拟执行大规模交易,通过分析日志中的合约行为实现漏洞检测。

4 技术选型分析

区别于其他技术,区块链发展过程中最显著的特点是与产业界紧密结合,伴随着加密货币和分布式应用的兴起,业界出现了许多区块链项目。这些项目是区块链技术的具体实现,既有相似之处又各具特点,本节将根据前文所述层次化结构对比特币、以太坊和超级账本Fabric项目进行分析,然后简要介绍其他代表性项目并归纳和对比各项目的技术选型及特点。

4.1 比特币

比特币是目前规模最大、影响范围最广的非许可链开源项目。图9为比特币项目以账本为核心的运行模式,也是所有非许可链项目的雏形。比特币网络为用户提供兑换和转账业务,该业务的价值流通媒介由账本确定的交易数据——比特币支撑。为了保持账本的稳定和数据的权威性,业务制定奖励机制,即账本为节点产生新的比特币或用户支付比特币,以此驱动节点共同维护账本。

图9

新窗口打开|

下载原图ZIP|

生成PPT

图9  

比特币运行模式

比特币网络主要由2种节点构成:全节点和轻节点。全节点是功能完备的区块链节点,而轻节点不存储完整的账本数据,仅具备验证与转发功能。全节点也称为矿工节点,计算证明依据的过程被称为“挖矿”,目前全球拥有近 1 万个全节点;矿池则是依靠奖励分配策略将算力汇集起来的矿工群;除此之外,还有用于存储私钥和地址信息、发起交易的客户端(钱包)。

1) 网络层

比特币在网络层采用非结构化方式组网,路由表呈现随机性。节点间则采用多点传播方式传递数据,曾基于Gossip协议实现,为提高网络的抗匿名分析能力改为基于Diffusion协议实现[33]。节点利用一系列控制协议确保链路的可用性,包括版本获取(Vetsion/Verack)、地址获取(Addr/GetAddr)、心跳信息(PING/PONG)等。新节点入网时,首先向硬编码 DNS 节点(种子节点)请求初始节点列表;然后向初始节点随机请求它们路由表中的节点信息,以此生成自己的路由表;最后节点通过控制协议与这些节点建立连接,并根据信息交互的频率更新路由表中节点时间戳,从而保证路由表中的节点都是活动的。交互逻辑层为建立共识交互通道,提供了区块获取(GetBlock)、交易验证(MerkleBlock)、主链选择(CmpctBlock)等协议;轻节点只需要进行简单的区块头验证,因此通过头验证(GetHeader/Header)协议和连接层中的过滤设置协议指定需要验证的区块头即可建立简单验证通路。在安全机制方面,比特币网络可选择利用匿名通信网络Tor作为数据传输承载,通过沿路径的层层数据加密机制来保护对端身份。

2) 数据层

比特币数据层面的技术选型已经被广泛研究,使用UTXO信息模型记录交易数据,实现所有权的简单、有效证明,利用 MKT、散列函数和时间戳实现区块的高效验证并产生强关联性。在加密机制方面,比特币采用参数为Secp256k1的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA,elliptic curve digital signature algorithm)生成用户的公私钥,钱包地址则由公钥经过双重散列、Base58Check 编码等步骤生成,提高了可读性。

3) 共识层

比特币采用 PoW 算法实现节点共识,该算法证明依据中的阈值设定可以改变计算难度。计算难度由每小时生成区块的平均块数决定,如果生成得太快,难度就会增加。该机制是为了应对硬件升级或关注提升引起的算力变化,保持证明依据始终有效。目前该阈值被设定为10 min产出一个区块。除此之外,比特币利用奖惩机制保证共识的可持续运行,主要包括转账手续费、挖矿奖励和矿池分配策略等。

4) 控制层

比特币最初采用链上处理模型,并将控制语句直接记录在交易中,使用自动化锁定/解锁脚本验证UTXO模型中的比特币所有权。由于可扩展性和确认时延的限制,比特币产生多个侧链项目如Liquid、RSK、Drivechain等,以及链下处理项目Lightning Network等,从而优化交易速度。

4.2 以太坊

以太坊是第一个以智能合约为基础的可编程非许可链开源平台项目,支持使用区块链网络构建分布式应用,包括金融、音乐、游戏等类型;当满足某些条件时,这些应用将触发智能合约与区块链网络产生交互,以此实现其网络和存储功能,更重要的是衍生出更多场景应用和价值产物,例如以太猫,利用唯一标识为虚拟猫赋予价值;GitCoin,众筹软件开发平台等。

1) 网络层

以太坊底层对等网络协议簇称为DEVP2P,除了满足区块链网络功能外,还满足与以太坊相关联的任何联网应用程序的需求。DEVP2P将节点公钥作为标识,采用 Kademlia 算法计算节点的异或距离,从而实现结构化组网。DEVP2P主要由3种协议组成:节点发现协议RLPx、基础通信协议Wire和扩展协议Wire-Sub。节点间基于Gossip实现多点传播;新节点加入时首先向硬编码引导节点(bootstrap node)发送入网请求;然后引导节点根据Kademlia 算法计算与新节点逻辑距离最近的节点列表并返回;最后新节点向列表中节点发出握手请求,包括网络版本号、节点ID、监听端口等,与这些节点建立连接后则使用Ping/Pong机制保持连接。Wire子协议构建了交易获取、区块同步、共识交互等逻辑通路,与比特币类似,以太坊也为轻量级钱包客户端设计了简易以太坊协议(LES,light ethereum subprotocol)及其变体PIP。安全方面,节点在RLPx协议建立连接的过程中采用椭圆曲线集成加密方案(ECIES)生成公私钥,用于传输共享对称密钥,之后节点通过共享密钥加密承载数据以实现数据传输保护。

2) 数据层

以太坊通过散列函数维持区块的关联性,采用MPT实现账户状态的高效验证。基于账户的信息模型记录了用户的余额及其他 ERC 标准信息,其账户类型主要分为2类:外部账户和合约账户;外部账户用于发起交易和创建合约,合约账户用于在合约执行过程中创建交易。用户公私钥的生成与比特币相同,但是公钥经过散列算法Keccak-256计算后取20 B作为外部账户地址。

3) 共识层

以太坊采用 PoW 共识,将阈值设定为 15 s产出一个区块,计划在未来采用PoS或Casper共识协议。较低的计算难度将导致频繁产生分支链,因此以太坊采用独有的奖惩机制——GHOST 协议,以提高矿工的共识积极性。具体而言,区块中的散列值被分为父块散列和叔块散列,父块散列指向前继区块,叔块散列则指向父块的前继。新区块产生时,GHOST 根据前 7 代区块的父/叔散列值计算矿工奖励,一定程度弥补了分支链被抛弃时浪费的算力。

4) 控制层

每个以太坊节点都拥有沙盒环境 EVM,用于执行Solidity语言编写的智能合约;Solidity语言是图灵完备的,允许用户方便地定义自己的业务逻辑,这也是众多分布式应用得以开发的前提。为优化可扩展性,以太坊拥有侧链项目 Loom、链下计算项目Plasma,而分片技术已于2018年加入以太坊源码。

4.3 超级账本Fabric

超级账本是Linux基金会旗下的开源区块链项目,旨在提供跨行业区块链解决方案。Fabric 是超级账本子项目之一,也是影响最广的企业级可编程许可链项目;在已知的解决方案中,Fabric 被应用于供应链、医疗和金融服务等多种场景。

1) 网络层

Fabric 网络以组织为单位构建节点集群,采用混合式对等网络组网;每个组织中包括普通节点和锚节点(anchor peer),普通节点完成组织内的消息路由,锚节点负责跨组织的节点发现与消息路由。Fabric网络传播层基于Gossip实现,需要使用配置文件初始化网络,网络生成后各节点将定期广播存活信息,其余节点根据该信息更新路由表以保持连接。交互逻辑层采用多通道机制,即相同通道内的节点才能进行状态信息交互和区块同步。Fabric 为许可链,因此在网络层采取严苛的安全机制:节点被颁发证书及密钥对,产生PKI-ID进行身份验证;可选用 TLS 双向加密通信;基于多通道的业务隔离;可定义策略指定通道内的某些节点对等传输私有数据。

2) 数据层

Fabric的区块中记录读写集(read-write set)描述交易执行时的读写过程。该读写集用于更新状态数据库,而状态数据库记录了键、版本和值组成的键值对,因此属于键值对信息模型。一方面,散列函数和 MerkleTree 被用作高效关联结构的实现技术;另一方面,节点还需根据键值验证状态数据库与读写集中的最新版本是否一致。许可链场景对匿名性的要求较低,但对业务数据的隐私性要求较高,因此Fabric 1.2版本开始提供私有数据集(PDC,private data collection)功能。

3) 共识层

Fabric在0.6版本前采用PBFT 共识协议,但是为了提高交易吞吐量,Fabric 1.0 选择降低安全性,将共识过程分解为排序和验证2种服务,排序服务采用CFT类协议Kafka、Raft(v1.4之后)完成,而验证服务进一步分解为读写集验证与多签名验证,最大程度提高了共识速度。由于Fabric针对许可链场景,参与方往往身份可知且具有相同的合作意图,因此规避了节点怠工与作恶的假设,不需要奖惩机制调节。

4) 控制层

Fabric 对于扩展性优化需求较少,主要得益于共识层的优化与许可链本身参与节点较少的前提,因此主要采用链上处理模型,方便业务数据的存取;而 PDC 中仅将私有数据散列值上链的方式则属于链下处理模型,智能合约可以在本地进行数据存取。Fabric 节点采用模块化设计,基于 Docker构建模块执行环境;智能合约在Fabric中被称为链码,使用GO、Javascript和Java语言编写,也是图灵完备的。

4.4 其他项目

除了上述3种区块链基础项目外,产业界还有许多具有代表性的项目,如表1所示。

5 区块链应用研究

区块链技术有助于降低金融机构间的审计成本,显著提高支付业务的处理速度及效率,可应用于跨境支付等金融场景。除此之外,区块链还应用于产权保护、信用体系建设、教育生态优化、食品安全监管、网络安全保障等非金融场景。

根据这些场景的应用方式以及区块链技术特点,可将区块链特性概括为如下几点。1) 去中心化。节点基于对等网络建立通信和信任背书,单一节点的破坏不会对全局产生影响。2) 不可篡改。账本由全体节点维护,群体协作的共识过程和强关联的数据结构保证节点数据一致且基本无法被篡改,进一步使数据可验证和追溯。3) 公开透明。除私有数据外,链上数据对每个节点公开,便于验证数据的存在性和真实性。4) 匿名性。多种隐私保护机制使用户身份得以隐匿,即便如此也能建立信任基础。5) 合约自治。预先定义的业务逻辑使节点可以基于高可信的账本数据实现自治,在人-人、人-机、机-机交互间自动化执行业务。

鉴于上述领域的应用在以往研究中均有详细描述,本文将主要介绍区块链在智慧城市、边缘计算和人工智能领域的前沿应用研究现状。

表1

表1  

代表性区块链项目

技术选型CordaQuorumLibraBlockstackFilecoinZcash控制合约Kotlin,JavaGOMoveClarity非图灵完备非图灵完备非图灵完备执行环境JVMEVMMVM源码编译源码编译源码编译处理模型链上链上/链下(私有数据)链上链下(虚拟链)链下(IPFS)链上奖惩机制——Libra coinsStacks tokenFilecoinZcash/Turnstiles共识算法Notary 机制/RAFT,BFT-SMaRtQuorum-Chain,RAFTLibraBFTTunable Proofs,proof-of-burnPoRep,PoETPoW信息模型UTXO基于账户基于账户基于账户基于账户UTXO关联验证结构散列算法MKT散列算法MPT散列算法MKT散列算法Merklized Adaptive Radix Forest (MARF)散列算法MKT散列算法MKT加密机制Tear-offs机制、混合密钥基于EnclaveSHA3-256/EdDSA基于Gaia/Blockstack AuthSECP256K1/BLSzk-SNARK组网方式混合型结构化混合型无结构结构化/无结构无结构通信机制AMQP1.0/单点传播Wire/GossipNoise-ProtocolFramework/GossipAtlas/GossipLibp2p/GossipBitcoin-Core/Gossip安全机制Corda加密套件/TLS证书/HTTPSDiffie-HellmanSecure BackboneTLSTor区块链类型许可链许可链许可链非许可链非许可链非许可链特点只允许对实际参与给定交易的各方进行信息访问和验证功能基于以太坊网络提供公共交易和私有交易2种交互渠道稳定、快速的交易网络剔除中心服务商的、可扩展的分布式数据存储设施,旨在保护隐私数据激励机制驱动的存储资源共享生态基于比特币网络提供零知识证明的隐私保护应用场景金融业务平台分布式应用加密货币互联网基础设施文件存储与共享加密货币

新窗口打开|

下载CSV

5.1 智慧城市

智慧城市是指利用 ICT 优化公共资源利用效果、提高居民生活质量、丰富设施信息化能力的研究领域,该领域包括个人信息管理、智慧医疗、智慧交通、供应链管理等具体场景。智慧城市强调居民、设施等各类数据的采集、分析与使能,数据可靠性、管理透明化、共享可激励等需求为智慧城市带来了许多技术挑战。区块链去中心化的交互方式避免了单点故障、提升管理公平性,公开透明的账本保证数据可靠及可追溯性,多种匿名机制利于居民隐私的保护,因此区块链有利于问题的解决。Hashemi等[62]将区块链用于权限数据存储,构建去中心化的个人数据接入控制模型;Bao等[63]利用区块链高效认证和管理用户标识,保护车主的身份、位置、车辆信息等个人数据。

5.2 边缘计算

边缘计算是一种将计算、存储、网络资源从云平台迁移到网络边缘的分布式信息服务架构,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减少业务交付的端到端时延,提升用户体验。安全问题是边缘计算面临的一大技术挑战,一方面,边缘计算的层次结构中利用大量异构终端设备提供用户服务,这些设备可能产生恶意行为;另一方面,服务迁移过程中的数据完整性和真实性需要得到保障。区块链在这种复杂的工作环境和开放的服务架构中能起到较大作用。首先,区块链能够在边缘计算底层松散的设备网络中构建不可篡改的账本,提供设备身份和服务数据验证的依据。其次,设备能在智能合约的帮助下实现高度自治,为边缘计算提供设备可信互操作基础。Samaniego等[64]提出了一种基于区块链的虚拟物联网资源迁移架构,通过区块链共享资源数据从而保障安全性。Stanciu[65]结合软件定义网络(SDN)、雾计算和区块链技术提出分布式安全云架构,解决雾节点中SDN控制器流表策略的安全分发问题。Ziegler等[66]基于 Plasma 框架提出雾计算场景下的区块链可扩展应用方案,提升雾计算网关的安全性。

5.3 人工智能

人工智能是一类智能代理的研究,使机器感知环境/信息,然后进行正确的行为决策,正确是指达成人类预定的某些目标。人工智能的关键在于算法,而大部分机器学习和深度学习算法建立于体积庞大的数据集和中心化的训练模型之上,该方式易受攻击或恶意操作使数据遭到篡改,其后果为模型的不可信与算力的浪费。此外,数据采集过程中无法确保下游设备的安全性,无法保证数据来源的真实性与完整性,其后果将在自动驾驶等场景中被放大。区块链不可篡改的特性可以实现感知和训练过程的可信。另外,去中心化和合约自治特性为人工智能训练工作的分解和下放奠定了基础,保障安全的基础上提高计算效率。Kim等[67]利用区块链验证联合学习框架下的分发模型的完整性,并根据计算成本提供相应的激励,优化整体学习效果。Bravo-Marquez 等[68]提出共识机制“学习证明”以减轻PoX类共识的计算浪费,构建公共可验证的学习模型和实验数据库。

6 技术挑战与研究展望

6.1 层次优化与深度融合

区块链存在“三元悖论”——安全性、扩展性和去中心化三者不可兼得,只能依靠牺牲一方的效果来满足另外两方的需求。以比特币为代表的公链具有较高的安全性和完全去中心化的特点,但是资源浪费等问题成为拓展性优化的瓶颈。尽管先后出现了PoS、BFT等共识协议优化方案,或侧链、分片等链上处理模型,或Plasma、闪电网络等链下扩展方案,皆是以部分安全性或去中心化为代价的。因此,如何将区块链更好地推向实际应用很大程度取决于三元悖论的解决,其中主要有2种思路。

1) 层次优化

区块链层次化结构中每层都不同程度地影响上述3种特性,例如网络时延、并行读写效率、共识速度和效果、链上/链下模型交互机制的安全性等,对区块链的优化应当从整体考虑,而不是单一层次。

网络层主要缺陷在于安全性,可拓展性则有待优化。如何防御以 BGP 劫持为代表的网络攻击将成为区块链底层网络的安全研究方向[19]。信息中心网络将重塑区块链基础传输网络,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输[69]。相比于数据层和共识层,区块链网络的关注度较低,但却是影响安全性、可拓展性的基本因素。

数据层的优化空间在于高效性,主要为设计新的数据验证结构与算法。该方向可以借鉴计算机研究领域的多种数据结构理论与复杂度优化方法,寻找适合区块链计算方式的结构,甚至设计新的数据关联结构。实际上相当一部分项目借鉴链式结构的思想开辟新的道路,例如压缩区块空间的隔离见证、有向无环图(DAG)中并行关联的纠缠结构(Tangle),或者Libra项目采用的状态树。

共识机制是目前研究的热点,也是同时影响三元特性的最难均衡的层次。PoW牺牲可拓展性获得完全去中心化和安全性,PoS高效的出块方式具备可扩展性但产生了分叉问题,POA结合两者做到了3种特性的均衡。以此为切入的Hybrid类共识配合奖惩机制的机动调节取得了较好效果,成为共识研究的过渡手段,但是如何做到三元悖论的真正突破还有待研究。

控制层面是目前可扩展性研究的热点,其优势在于不需要改变底层的基础实现,能够在短期内应用,集中在产业界的区块链项目中。侧链具有较好的灵活性但操作复杂度高,分片改进了账本结构但跨分片交互的安全问题始终存在,而链下处理模型在安全方面缺少理论分析的支撑。因此,三元悖论的解决在控制层面具有广泛的研究前景。

2) 深度融合

如果将层次优化称为横向优化,那么深度融合即为根据场景需求而进行的纵向优化。一方面,不同场景的三元需求并不相同,例如接入控制不要求完全去中心化,可扩展性也未遇到瓶颈,因此可采用BFT类算法在小范围构建联盟链。另一方面,区块链应用研究从简单的数据上链转变为链下存储、链上验证,共识算法从 PoW 转变为场景结合的服务证明和学习证明,此外,结合 5G 和边缘计算可将网络和计算功能移至网络边缘,节约终端资源。这意味着在严格的场景建模下,区块链的层次技术选型将与场景特点交叉创新、深度融合,具有较为广阔的研究前景。

6.2 隐私保护

加密货币以匿名性著称,但是区块链以非对称加密为基础的匿名体系不断受到挑战。反匿名攻击从身份的解密转变为行为的聚类分析,不仅包括网络流量的IP聚类,还包括交易数据的地址聚类、交易行为的启发式模型学习,因此大数据分析技术的发展使区块链隐私保护思路发生转变。已有Tor网络、混币技术、零知识证明、同态加密以及各类复杂度更高的非对称加密算法被提出,但是各方法仍有局限,未来将需要更为高效的方法。此外,随着区块链系统的可编程化发展,内部复杂性将越来越高,特别是智能合约需要更严格、有效的代码检测方法,例如匿名性检测、隐私威胁预警等。

6.3 工业区块链

工业区块链是指利用区块链夯实工业互联网中数据的流通和管控基础、促进价值转换的应用场景,具有较大的研究前景。

工业互联网是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的重要基础设施。“工业互联网平台”是工业互联网的核心,通过全面感知、实时分析、科学决策、精准执行的逻辑闭环,实现工业全要素、全产业链、全价值链的全面贯通,培育新的模式和业态。

可以看到,工业互联网与物联网、智慧城市、消费互联网等场景应用存在内在关联,例如泛在连接、数据共享和分析、电子商务等,那么其学术问题与技术实现必然存在关联性。区块链解决了物联网中心管控架构的单点故障问题,克服泛在感知设备数据的安全性和隐私性挑战,为智慧城市场景的数据共享、接入控制等问题提供解决方法,为激励资源共享构建了新型互联网价值生态。尽管工业互联网作为新型的产业生态系统,其技术体系更复杂、内涵更丰富,但是不难想象,区块链同样有利于工业互联网的发展。

“平台+区块链”能够通过分布式数据管理模式,降低数据存储、处理、使用的管理成本,为工业用户在工业 APP 选择和使用方面搭建起更加可信的环境,实现身份认证及操作行为追溯、数据安全存储与可靠传递。能够通过产品设计参数、质量检测结果、订单信息等数据“上链”,实现有效的供应链全要素追溯与协同服务。能够促进平台间数据交易与业务协同,实现跨平台交易结算,带动平台间的数据共享与知识复用,促进工业互联网平台间互联互通。

当然,工业是关乎国计民生的产业,将区块链去中心化、匿名化等特性直接用于工业互联网是不可取的,因此需要研究工业区块链管理框架,实现区块链的可管可控,在一定范围内发挥其安全优势,并对工业互联网的运转提供正向激励。

7 结束语

区块链基于多类技术研究的成果,以低成本解决了多组织参与的复杂生产环境中的信任构建和隐私保护等问题,在金融、教育、娱乐、版权保护等场景得到了较多应用,成为学术界的研究热点。比特币的出现重塑了人们对价值的定义,伴随着产业界的呼声,区块链技术得到了快速发展,而遵循区块链层次化分析方法,能够直观地区别各项目的技术路线和特点,为优化区块链技术提供不同观察视角,并为场景应用的深度融合创造条件,促进后续研究。未来的发展中,区块链将成为更为基础的信任支撑技术,在产业互联网等更广阔的领域健康、有序地发展。

The authors have declared that no competing interests exist.

作者已声明无竞争性利益关系。

参考文献

View Option

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

[1]

袁勇, 王飞跃 . 区块链技术发展现状与展望[J]. 自动化学报, 2016,42(4): 481-494.

[本文引用: 1]

YUAN Y , WANG F Y . Blockchain:the state of the art and future trends[J]. Acta Automatica Sinica, 2016,42(4): 481-494.

[本文引用: 1]

[2]

邵奇峰, 张召, 朱燕超 ,等. 企业级区块链技术综述[J]. 软件学报, 2019,30(9): 2571-2592.

[本文引用: 1]

SHAO Q F , ZHANG Z , ZHU Y C ,et al. Survey of enterprise blockchains[J]. 2019,30(9): 2571-2592.

[本文引用: 1]

[3]

YANG W , AGHASIAN E , GARG S ,et al. A survey on blockchain-based internet service architecture:requirements,challenges,trends,and future[J]. IEEE Access, 2019,7: 75845-75872.

[本文引用: 1]

[4]

韩璇, 袁勇, 王飞跃 . 区块链安全问题:研究现状与展望[J]. 自动化学报, 2019,45(1): 208-227.

[本文引用: 1]

HAN X , YUAN Y , WANG F Y . Security problems on blockchain:the state of the art and future trends[J]. Acta Automatica Sinica, 2016,45(1): 208-227.

[本文引用: 1]

[5]

ALI M , VECCHIO M , PINCHEIRA M ,et al. Applications of blockchains in the Internet of things:a comprehensive survey[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2019,21: 1676-1717.

[本文引用: 1]

[6]

CHAUM D . Blind signature system[M]. Advances in Cryptology: Proceedings of Crypto 83.Springer USPress, 1984.

[本文引用: 1]

[7]

LAW L , SABEET S , SOLINAS J . How to make a mint:the cryptography of anonymous electronic cash[J]. The American University Law Review, 1997,46: 1131-1162.

[本文引用: 1]

[8]

JAKOBSSON M , JUELS A . Proofs of work and bread pudding protocols[C]// IFIP TC6/TC11 Joint Working Conference on Communications and Multimedia Security. IFIP, 1999: 258-272.

[本文引用: 1]

[9]

王学龙, 张璟 . P2P 关键技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2010,27(3): 801-805.

[本文引用: 1]

WANG X L , ZHANG J . Survey on peer-to-peer key technologies[J]. Application Research of Computers, 2010,27(3): 801-805.

[本文引用: 1]

[10]

DEMERS A , GREENE D , HOUSER C ,et al. Epidemic algorithms for replicated database maintenance[J]. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 1988,22: 8-32.

[本文引用: 1]

[11]

DECKER C , WATTENHOFER R . Information propagation in the bitcoin network[C]// IEEE Thirteenth International Conference on Peer-to-peer Computing. IEEE, 2013: 1-10.

[本文引用: 1]

[12]

FADHIL M , OWENSON G , ADDA M . Locality based approach to improve propagation delay on the bitcoin peer-to-peer network[C]// 2017 IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM). IEEE, 2017: 556-559.

[本文引用: 1]

[13]

KANEKO Y , ASAKA T . DHT clustering for load balancing considering blockchain data size[C]// 2018 Sixth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW). IEEE Computer Society, 2018: 71-74.

[本文引用: 1]

[14]

KOSHY P , KOSHY D , MCDANIEL P . An analysis of anonymity in bitcoin using P2P network traffic[C]// Financial Cryptography and Data Security:18th International Conference. Springer, 2014: 469-485.

[15]

BIRYUKOV A , KHOVRATOVICH D , PUSTOGAROV I . Deanonymisation of clients in bitcoin P2P network[C]// ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security. ACM, 2014: 15-29.

[16]

VENKATAKRISHNAN S B , FANTI G , VISWANATH P . Dandelion:redesigning the bitcoin network for anonymity[C]// The 2017 ACM SIGMETRICS. ACM, 2017:57.

[本文引用: 1]

[17]

FANTI G , VENKATAKRISHNAN S B , BAKSHI S ,et al. Dandelion++:lightweight cryptocurrency networking with formal anonymity guarantees[J]. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 2018,46: 5-7.

[本文引用: 1]

[18]

HEILMAN E , KENDLER A , ZOHAR A ,et al. Eclipse attacks on Bitcoin’s peer-to-peer network[C]// USENIX Conference on Security Symposium. USENIX Association, 2015: 129-144.

[本文引用: 1]

[19]

APOSTOLAKI M , ZOHAR A , VANBEVER L . Hijacking bitcoin:routing attacks on cryptocurrencies[C]// 2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2017: 375-392.

[本文引用: 2]

[20]

REYZIN L , IVANOV S . Improving authenticated dynamic dictionaries,with applications to cryptocurrencies[C]// International Conference on Financial Cryptography & Data Security. Springer, 2017: 376-392.

[本文引用: 1]

[21]

ZHANG C , XU C , XU J L ,et al. GEM^2-tree:a gas-efficient structure for authenticated range queries in blockchain[C]// IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, 2019: 842-853.

[本文引用: 1]

[22]

REID F , HARRIGAN M . An analysis of anonymity in the bitcoin system[C]// 2011 IEEE Third International Conference on Privacy,Security,Risk and Trust. IEEE, 2011: 1318-1326.

[本文引用: 1]

[23]

MEIKLEJOHN S , POMAROLE M , JORDAN G ,et al. A fistful of bitcoins:characterizing payments among men with no names[C]// The 2013 Conference on Internet Measurement Conference. ACM, 2013: 127-140.

[本文引用: 1]

[24]

AWAN M K , CORTESI A . Blockchain transaction analysis using dominant sets[C]// IFIP International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management. IFIP, 2017: 229-239.

[本文引用: 1]

[25]

SAXENA A , MISRA J , DHAR A . Increasing anonymity in bitcoin[C]// International Conference on Financial Cryptography and Data Security. Springer, 2014: 122-139.

[本文引用: 1]

[26]

MIERS I , GARMAN C , GREEN M ,et al. Zerocoin:anonymous distributed e-cash from bitcoin[C]// 2013 IEEE Symposium on Security and Privacy. IEEE, 2013: 397-411.

[本文引用: 1]

[27]

SASSON E B , CHIESA A , GARMAN C ,et al. Zerocash:decentralized anonymous payments from bitcoin[C]// 2014 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2014: 459-474.

[本文引用: 1]

[28]

YIN W , WEN Q , LI W ,et al. A anti-quantum transaction authentication approach in blockchain[J]. IEEE Access, 2018,6: 5393-5401.

[本文引用: 1]

[29]

DOUCEUR J R , . The sybil attack[C]// The First International Workshop on Peer-to-Peer Systems(IPTPS’ 01). Springer, 2002: 251-260.

[本文引用: 1]

[30]

KARAME G O , ANDROULAKI E , CAPKUN S . Double-spending fast payments in bitcoin[C]// The 2012 ACM conference on Computer and communications security. ACM, 2012: 906-917.

[本文引用: 1]

[31]

LAMPORT L , SHOSTAK R , PEASE M . The byzantine generals problem[J]. ACM Transactions on Programming Languages and Systems, 1982,4: 382-401.

[本文引用: 1]

[32]

BANO S , SONNINO A , AL-BASSAM M ,et al. Consensus in the age of blockchains[J]..03936,2017. arXiv Preprint,arXiv:1711.03936,2017.

[本文引用: 1]

[33]

DWORK C , LYNCH N , STOCKMEYER L . Consensus in the presence of partial synchrony[J]. Journal of the ACM, 1988,35: 288-323.

[本文引用: 2]

[34]

TSCHORSCH F , SCHEUERMANN B . Bitcoin and beyond:a technical survey on decentralized digital currencies[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016,18: 2084-2123.

[本文引用: 1]

[35]

CACHIN C VUKOLIĆ M . Blockchains consensus protocols in the wild[J]. arXiv Preprint,arXiv:1707.01873, 2017.

[本文引用: 1]

[36]

CASTRO M , LISKOV B . Practical byzantine fault tolerance and proactive recovery[J]. ACM Transactions on Computer Systems, 2002,20: 398-461.

[本文引用: 1]

[37]

ONGARO D , OUSTERHOUT J . In search of an understandable consensus algorithm[C]// The 2014 USENIX Conference on USENIX Annual Technical Conference. USENIX Association, 2015: 305-320.

[本文引用: 1]

[38]

BALL M , ROSEN A , SABIN M ,et al. Proofs of useful work[R]. Cryptology ePrint Archive:Report 2017/203.

[本文引用: 1]

[39]

MIHALJEVIC B , ZAGAR M . Comparative analysis of blockchain consensus algorithms[C]// International Convention on Information and Communication Technology,Electronics and Microelectronics (MIPRO). IEEE, 2018: 1545-1550.

[本文引用: 1]

[40]

KIAYIAS A , RUSSELL A , DAVID B ,et al. Ouroboros:a provably secure proof-of-stake blockchain protocol[C]// Advances in Cryptology - CRYPTO 2017. Springer, 2017: 357-388.

[本文引用: 1]

[41]

FISCH B . Tight proofs of space and replication[J].,ePrint-2018-702. IACR Cryptology ePrint Archive,ePrint-2018-702.

[本文引用: 1]

[42]

BELOTTI M , BOŽIĆ N , PUJOLLE G ,et al. A vademecum on blockchain technologies:when,which,and how[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2019,21: 3796-3838.

[本文引用: 1]

[43]

WANG W B , HOANG D T , HU P Z ,et al. A survey on consensus mechanisms and mining strategy management in blockchain networks[J]. IEEE Access, 2019,7: 22328-22370.

[本文引用: 1]

[44]

YOO J H , JUNG Y L , SHIN D H ,et al. Formal modeling and verification of a federated byzantine agreement algorithm for blockchain platforms[C]// IEEE International Workshop on Blockchain Oriented Software Engineering. 2019: 11-21.

[本文引用: 1]

[45]

ZHENG Z B , XIE S , DAI H ,et al. An overview of blockchain technology:architecture,consensus,and future trends[C]// 6th IEEE International Congress on Big Data. IEEE, 2017: 557-564.

[本文引用: 1]

[46]

YIN M , MALKHI D , REITER M K ,et al. HotStuff:BFT consensus in the lens of blockchain[C]// ACM Symposium on Principles of Distributed Computing. ACM, 2019: 347-356.

[本文引用: 1]

[47]

ALI S , WANG G , WHITE B ,et al. Libra critique towards global decentralized financial system[C]// Communications in Computer and Information Science. Springer, 2019: 661-672.

[本文引用: 1]

[48]

BENTOV I , LEE C , MIZRAHI A ,et al. Proof of activity:extending bitcoin’s proof of work via proof of stake[J]. IACR Cryptology ePrint Archive,ePrint-2014-25478.

[本文引用: 1]

[49]

DECKER C , SEIDEL J , WATTENHOFER R . Bitcoin meets strong consistency[J].,2014. arXiv Preprint,arXiv:1412.7935,2014.

[本文引用: 1]

[50]

KOKORIS-KOGIAS E , JOVANOVIC P , GAILLY N ,et al. Enhancing bitcoin security and performance with strong consistency via collective signing[J]. Applied Mathematical Modelling, 2016,37: 5723-5742.

[本文引用: 1]

[51]

BUTERIN V , GRIFFITH V . Casper the friendly finality gadget[J]. arXiv Preprint,arXiv:1710.09437,2017.

[本文引用: 1]

[52]

TSCHORSCH F , SCHEUERMANN B . Bitcoin and beyond:a technical survey on decentralized digital currencies[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016,18: 2084-2023,2017.

[本文引用: 1]

[53]

KIAYIAS A , MILLER A , ZINDROS D . Non-interactive proofs of proof-of-work[J]. IACR Cryptology ePrint Archive,ePrint-2017-963.

[本文引用: 1]

[54]

LUU L , NARAYANAN V , ZHENG C ,et al. A secure sharding protocol for open blockchains[C]// The 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security(CCS’16). ACM, 2016: 17-30.

[本文引用: 1]

[55]

KOKORIS-KOGIAS E , JOVANOVIC P , GASSER L ,et al. OmniLedger:a secure,scale-out,decentralized ledger via sharding[C]// IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE Computer Society, 2018: 583-598.

[本文引用: 1]

[56]

LI S , YU M , AVESTIMEHR S ,et al. PolyShard:coded sharding achieves linearly scaling efficiency and security simultaneously[J]. arXiv Preprint,arXiv:1809.10361,2018.

[本文引用: 1]

[57]

XIE J F , YU F R , HUANG T ,et al. A survey on the scalability of blockchain systems[J]. IEEE Network, 2019,33: 166-173.

[本文引用: 1]

[58]

BURCHERT C , DECKER C , WATTENHOFER R . Scalable funding of bitcoin micropayment channel networks[C]// Stabilization,Safety,and Security of Distributed Systems. Springer, 2017: 361-377.

[本文引用: 1]

[59]

LUU L , CHU D , OLICKEL H ,et al. Making smart contracts smarter[C]// The 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security. ACM, 2016: 254-269.

[本文引用: 1]

[60]

BRENT L , JURISEVIC A , KONG M ,et al. Vandal:a scalable security analysis framework for smart contracts[J]. arXiv Preprint,arXiv:1809.039812018.

[本文引用: 1]

[61]

JIANG B , LIU Y , CHAN W K . ContractFuzzer:fuzzing smart contracts for vulnerability detection[J]. arXiv Preprint,arXiv:1807.03932,2018.

[本文引用: 1]

[62]

HASHEMI S H , FAGHRI F , CAMPBELL R H . Decentralized user-centric access control using pubsub over blockchain[J]. arXiv Preprint,arXiv:1710.00110,2017.

[本文引用: 1]

[63]

BAO S.CAO Y , LEI A ,et al. Pseudonym management through blockchain:cost-efficient privacy preservation on intelligent transportation systems[J]. IEEE Access, 2019,7: 80390-80403.

[本文引用: 1]

[64]

SAMANIEGO M , DETERS R . Hosting virtual IoT resources on edge-hosts with blockchain[C]// IEEE International Conference on Computer & Information Technology. IEEE, 2016: 116-119.

[本文引用: 1]

[65]

STANCIU A , . Blockchain based distributed control system for edge computing[C]// International Conference on Control Systems &Computer Science. IEEE, 2017: 667-671.

[本文引用: 1]

[66]

ZIEGLER M H , GROMANN M , KRIEGER U R . Integration of fog computing and blockchain technology using the plasma framework[C]// 2019 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC). IEEE, 2019: 120-123.

[本文引用: 1]

[67]

KIM H , PARK J , BENNIS M ,et al. Blockchained on-device federated learning[J]. arXiv Preprint,arXiv:1808.03949, 2018.

[本文引用: 1]

[68]

BRAVO-MARQUEZ F , REEVES S , UGARTE M . Proof-of- learning:a blockchain consensus mechanism based on machine learning competitions[C]// 2019 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures. IEEE, 2019: 119-124.

[本文引用: 1]

[69]

刘江, 霍如, 李诚成 ,等. 基于命名数据网络的区块链信息传输机制[J]. 通信学报, 2018,39(1), 24-33.

[本文引用: 1]

LIU J , HUO R , LI C C ,et al. Information transmission mechanism of Blockchain technology based on named-data networking[J]. Journal on Communications, 2018,39(1): 24-33.

[本文引用: 1]

区块链技术发展现状与展望

1

2016

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

区块链技术发展现状与展望

1

2016

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

企业级区块链技术综述

1

2019

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

企业级区块链技术综述

1

2019

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

A survey on blockchain-based internet service architecture:requirements,challenges,trends,and future

1

2019

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

区块链安全问题:研究现状与展望

1

2016

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

区块链安全问题:研究现状与展望

1

2016

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

Applications of blockchains in the Internet of things:a comprehensive survey

1

2019

... 区块链涵盖多种技术,相关概念易混淆,且应用场景繁多,为此,已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系,总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型,以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层;邵奇峰等[2]结合开源项目细节,对比了多种企业级区块链(许可链)的技术特点;Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势;韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状;Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整,但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析,没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性,且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分,探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性,并针对该结构横向分析相关学术研究进展;根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型;最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状,给出区块链技术挑战与研究展望. ...

Blind signature system

1

1984

... 加密货币的概念起源于一种基于盲签名(blind signature)的匿名交易技术[6],最早的加密货币交易模型“electronic cash”[7]如图1所示. ...

How to make a mint:the cryptography of anonymous electronic cash

1

1997

... 加密货币的概念起源于一种基于盲签名(blind signature)的匿名交易技术[6],最早的加密货币交易模型“electronic cash”[7]如图1所示. ...

Proofs of work and bread pudding protocols

1

1999

... 最早的加密货币构想将银行作为构建信任的基础,呈现中心化特点.此后,加密货币朝着去中心化方向发展,并试图用工作量证明(PoW,poof of work)[8]或其改进方法定义价值.比特币在此基础上,采用新型分布式账本技术保证被所有节点维护的数据不可篡改,从而成功构建信任基础,成为真正意义上的去中心化加密货币.区块链从去中心化加密货币发展而来,随着区块链的进一步发展,去中心化加密货币已经成为区块链的主要应用之一. ...

P2P 关键技术研究综述

1

2010

... 对等网络的体系架构可分为无结构对等网络、结构化对等网络和混合式对等网络[9],根据节点的逻辑拓扑关系,区块链网络的组网结构也可以划分为上述3种,如图3所示. ...

P2P 关键技术研究综述

1

2010

... 对等网络的体系架构可分为无结构对等网络、结构化对等网络和混合式对等网络[9],根据节点的逻辑拓扑关系,区块链网络的组网结构也可以划分为上述3种,如图3所示. ...

Epidemic algorithms for replicated database maintenance

1

1988

... 传播层实现对等节点间数据的基本传输,包括2 种数据传播方式:单点传播和多点传播.单点传播是指数据在2个已知节点间直接进行传输而不经过其他节点转发的传播方式;多点传播是指接收数据的节点通过广播向邻近节点进行数据转发的传播方式,区块链网络普遍基于Gossip协议[10]实现洪泛传播.连接层用于获取节点信息,监测和改变节点间连通状态,确保节点间链路的可用性(availability).具体而言,连接层协议帮助新加入节点获取路由表数据,通过定时心跳监测为节点保持稳定连接,在邻居节点失效等情况下为节点关闭连接等.交互逻辑层是区块链网络的核心,从主要流程上看,该层协议承载对等节点间账本数据的同步、交易和区块数据的传输、数据校验结果的反馈等信息交互逻辑,除此之外,还为节点选举、共识算法实施等复杂操作和扩展应用提供消息通路. ...

Information propagation in the bitcoin network

1

2013

... 随着近年来区块链网络的爆炸式发展以及开源特点,学术界开始关注大型公有链项目的网络状况,监测并研究它们的特点,研究对象主要为比特币网络.Decker等[11]设计和实现测量工具,分析传播时延数据、协议数据和地址数据,建模分析影响比特币网络性能的网络层因素,基于此提出各自的优化方法.Fadhil等[12]提出基于事件仿真的比特币网络仿真模型,利用真实测量数据验证模型的有效性,最后提出优化机制 BCBSN,旨在设立超级节点降低网络波动.Kaneko 等[13]将区块链节点分为共识节点和验证节点,其中共识节点采用无结构组网方式,验证节点采用结构化组网方式,利用不同组网方式的优点实现网络负载的均衡. ...

Locality based approach to improve propagation delay on the bitcoin peer-to-peer network

1

2017

... 随着近年来区块链网络的爆炸式发展以及开源特点,学术界开始关注大型公有链项目的网络状况,监测并研究它们的特点,研究对象主要为比特币网络.Decker等[11]设计和实现测量工具,分析传播时延数据、协议数据和地址数据,建模分析影响比特币网络性能的网络层因素,基于此提出各自的优化方法.Fadhil等[12]提出基于事件仿真的比特币网络仿真模型,利用真实测量数据验证模型的有效性,最后提出优化机制 BCBSN,旨在设立超级节点降低网络波动.Kaneko 等[13]将区块链节点分为共识节点和验证节点,其中共识节点采用无结构组网方式,验证节点采用结构化组网方式,利用不同组网方式的优点实现网络负载的均衡. ...

DHT clustering for load balancing considering blockchain data size

1

2018

... 随着近年来区块链网络的爆炸式发展以及开源特点,学术界开始关注大型公有链项目的网络状况,监测并研究它们的特点,研究对象主要为比特币网络.Decker等[11]设计和实现测量工具,分析传播时延数据、协议数据和地址数据,建模分析影响比特币网络性能的网络层因素,基于此提出各自的优化方法.Fadhil等[12]提出基于事件仿真的比特币网络仿真模型,利用真实测量数据验证模型的有效性,最后提出优化机制 BCBSN,旨在设立超级节点降低网络波动.Kaneko 等[13]将区块链节点分为共识节点和验证节点,其中共识节点采用无结构组网方式,验证节点采用结构化组网方式,利用不同组网方式的优点实现网络负载的均衡. ...

An analysis of anonymity in bitcoin using P2P network traffic

2014

Deanonymisation of clients in bitcoin P2P network

2014

Dandelion:redesigning the bitcoin network for anonymity

1

2017

... 匿名性是加密货币的重要特性之一,但从网络层视角看,区块链的匿名性并不能有效保证,因为攻击者可以利用监听并追踪 IP 地址的方式推测出交易之间、交易与公钥地址之间的关系,通过匿名隐私研究可以主动发掘安全隐患,规避潜在危害.Koshy 等[16,17]从网络拓扑、传播层协议和作恶模型3个方面对比特币网络进行建模,通过理论分析和仿真实验证明了比特币网络协议在树形组网结构下仅具备弱匿名性,在此基础上提出 Dandelion 网络策略以较低的网络开销优化匿名性,随后又提出 Dandelion++原理,以最优信息理论保证来抵抗大规模去匿名攻击. ...

Dandelion++:lightweight cryptocurrency networking with formal anonymity guarantees

1

2018

... 匿名性是加密货币的重要特性之一,但从网络层视角看,区块链的匿名性并不能有效保证,因为攻击者可以利用监听并追踪 IP 地址的方式推测出交易之间、交易与公钥地址之间的关系,通过匿名隐私研究可以主动发掘安全隐患,规避潜在危害.Koshy 等[16,17]从网络拓扑、传播层协议和作恶模型3个方面对比特币网络进行建模,通过理论分析和仿真实验证明了比特币网络协议在树形组网结构下仅具备弱匿名性,在此基础上提出 Dandelion 网络策略以较低的网络开销优化匿名性,随后又提出 Dandelion++原理,以最优信息理论保证来抵抗大规模去匿名攻击. ...

Eclipse attacks on Bitcoin’s peer-to-peer network

1

2015

... 区块链重点关注其数据层和共识层面机制,并基于普通网络构建开放的互联环境,该方式极易遭受攻击.为提高区块链网络的安全性,学术界展开研究并给出了相应的解决方案.Heilman 等[18]对比特币和以太坊网络实施日蚀攻击(eclipse attack)——通过屏蔽正确节点从而完全控制特定节点的信息来源,证实了该攻击的可行性.Apostolaki等[19]提出针对比特币网络的 BGP(border gateway protocal)劫持攻击,通过操纵自治域间路由或拦截域间流量来制造节点通信阻塞,表明针对关键数据的沿路攻击可以大大降低区块传播性能. ...

Hijacking bitcoin:routing attacks on cryptocurrencies

2

2017

... 区块链重点关注其数据层和共识层面机制,并基于普通网络构建开放的互联环境,该方式极易遭受攻击.为提高区块链网络的安全性,学术界展开研究并给出了相应的解决方案.Heilman 等[18]对比特币和以太坊网络实施日蚀攻击(eclipse attack)——通过屏蔽正确节点从而完全控制特定节点的信息来源,证实了该攻击的可行性.Apostolaki等[19]提出针对比特币网络的 BGP(border gateway protocal)劫持攻击,通过操纵自治域间路由或拦截域间流量来制造节点通信阻塞,表明针对关键数据的沿路攻击可以大大降低区块传播性能. ...

... 网络层主要缺陷在于安全性,可拓展性则有待优化.如何防御以 BGP 劫持为代表的网络攻击将成为区块链底层网络的安全研究方向[19].信息中心网络将重塑区块链基础传输网络,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输[69].相比于数据层和共识层,区块链网络的关注度较低,但却是影响安全性、可拓展性的基本因素. ...

Improving authenticated dynamic dictionaries,with applications to cryptocurrencies

1

2017

... 高效验证的学术问题源于验证数据结构(ADS,authenticated data structure),即利用特定数据结构快速验证数据的完整性,实际上 MKT 也是其中的一种.为了适应区块链数据的动态性(dynamical)并保持良好性能,学术界展开了研究.Reyzin等[20]基于AVL树形结构提出AVL+,并通过平衡验证路径、缺省堆栈交易集等机制,简化轻量级节点的区块头验证过程.Zhang等[21]提出GEM2-tree结构,并对其进行优化提出 GEM2כ-tree 结构,通过分解单树结构、动态调整节点计算速度、扩展数据索引等机制降低以太坊节点计算开销. ...

GEM^2-tree:a gas-efficient structure for authenticated range queries in blockchain

1

2019

... 高效验证的学术问题源于验证数据结构(ADS,authenticated data structure),即利用特定数据结构快速验证数据的完整性,实际上 MKT 也是其中的一种.为了适应区块链数据的动态性(dynamical)并保持良好性能,学术界展开了研究.Reyzin等[20]基于AVL树形结构提出AVL+,并通过平衡验证路径、缺省堆栈交易集等机制,简化轻量级节点的区块头验证过程.Zhang等[21]提出GEM2-tree结构,并对其进行优化提出 GEM2כ-tree 结构,通过分解单树结构、动态调整节点计算速度、扩展数据索引等机制降低以太坊节点计算开销. ...

An analysis of anonymity in the bitcoin system

1

2011

... 区块数据直接承载业务信息,因此区块数据的匿名关联性分析更为直接.Reid等[22]将区块数据建模为事务网络和用户网络,利用多交易数据的用户指向性分析成功降低网络复杂度.Meiklejohn等[23]利用启发式聚类方法分析交易数据的流动特性并对用户进行分组,通过与这些服务的互动来识别主要机构的比特币地址.Awan 等[24]使用优势集(dominant set)方法对区块链交易进行自动分类,从而提高分析准确率. ...

A fistful of bitcoins:characterizing payments among men with no names

1

2013

... 区块数据直接承载业务信息,因此区块数据的匿名关联性分析更为直接.Reid等[22]将区块数据建模为事务网络和用户网络,利用多交易数据的用户指向性分析成功降低网络复杂度.Meiklejohn等[23]利用启发式聚类方法分析交易数据的流动特性并对用户进行分组,通过与这些服务的互动来识别主要机构的比特币地址.Awan 等[24]使用优势集(dominant set)方法对区块链交易进行自动分类,从而提高分析准确率. ...

Blockchain transaction analysis using dominant sets

1

2017

... 区块数据直接承载业务信息,因此区块数据的匿名关联性分析更为直接.Reid等[22]将区块数据建模为事务网络和用户网络,利用多交易数据的用户指向性分析成功降低网络复杂度.Meiklejohn等[23]利用启发式聚类方法分析交易数据的流动特性并对用户进行分组,通过与这些服务的互动来识别主要机构的比特币地址.Awan 等[24]使用优势集(dominant set)方法对区块链交易进行自动分类,从而提高分析准确率. ...

Increasing anonymity in bitcoin

1

2014

... 隐私保护方面,Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性,基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性,从而保护用户隐私.Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash,在不添加可信方的情况下断开交易间的联系,最早利用零知识证明(zero-knowledge proof)技术隐藏交易的输入、输出和金额信息,提高比特币的匿名性.非对称加密是区块链数据安全的核心,但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”,为此Yin等[28]利用盆景树模型(bonsai tree)改进晶格签名技术(lattice-based signature),以保证公私钥的随机性和安全性,使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成. ...

Zerocoin:anonymous distributed e-cash from bitcoin

1

2013

... 隐私保护方面,Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性,基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性,从而保护用户隐私.Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash,在不添加可信方的情况下断开交易间的联系,最早利用零知识证明(zero-knowledge proof)技术隐藏交易的输入、输出和金额信息,提高比特币的匿名性.非对称加密是区块链数据安全的核心,但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”,为此Yin等[28]利用盆景树模型(bonsai tree)改进晶格签名技术(lattice-based signature),以保证公私钥的随机性和安全性,使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成. ...

Zerocash:decentralized anonymous payments from bitcoin

1

2014

... 隐私保护方面,Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性,基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性,从而保护用户隐私.Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash,在不添加可信方的情况下断开交易间的联系,最早利用零知识证明(zero-knowledge proof)技术隐藏交易的输入、输出和金额信息,提高比特币的匿名性.非对称加密是区块链数据安全的核心,但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”,为此Yin等[28]利用盆景树模型(bonsai tree)改进晶格签名技术(lattice-based signature),以保证公私钥的随机性和安全性,使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成. ...

A anti-quantum transaction authentication approach in blockchain

1

2018

... 隐私保护方面,Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性,基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性,从而保护用户隐私.Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash,在不添加可信方的情况下断开交易间的联系,最早利用零知识证明(zero-knowledge proof)技术隐藏交易的输入、输出和金额信息,提高比特币的匿名性.非对称加密是区块链数据安全的核心,但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”,为此Yin等[28]利用盆景树模型(bonsai tree)改进晶格签名技术(lattice-based signature),以保证公私钥的随机性和安全性,使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成. ...

The sybil attack

1

2002

... 区块链网络中每个节点必须维护完全相同的账本数据,然而各节点产生数据的时间不同、获取数据的来源未知,存在节点故意广播错误数据的可能性,这将导致女巫攻击[29]、双花攻击[30]等安全风险;除此之外,节点故障、网络拥塞带来的数据异常也无法预测.因此,如何在不可信的环境下实现账本数据的全网统一是共识层解决的关键问题.实际上,上述错误是拜占庭将军问题(the Byzantine generals problem)[31]在区块链中的具体表现,即拜占庭错误——相互独立的组件可以做出任意或恶意的行为,并可能与其他错误组件产生协作,此类错误在可信分布式计算领域被广泛研究. ...

Double-spending fast payments in bitcoin

1

2012

... 区块链网络中每个节点必须维护完全相同的账本数据,然而各节点产生数据的时间不同、获取数据的来源未知,存在节点故意广播错误数据的可能性,这将导致女巫攻击[29]、双花攻击[30]等安全风险;除此之外,节点故障、网络拥塞带来的数据异常也无法预测.因此,如何在不可信的环境下实现账本数据的全网统一是共识层解决的关键问题.实际上,上述错误是拜占庭将军问题(the Byzantine generals problem)[31]在区块链中的具体表现,即拜占庭错误——相互独立的组件可以做出任意或恶意的行为,并可能与其他错误组件产生协作,此类错误在可信分布式计算领域被广泛研究. ...

The byzantine generals problem

1

1982

... 区块链网络中每个节点必须维护完全相同的账本数据,然而各节点产生数据的时间不同、获取数据的来源未知,存在节点故意广播错误数据的可能性,这将导致女巫攻击[29]、双花攻击[30]等安全风险;除此之外,节点故障、网络拥塞带来的数据异常也无法预测.因此,如何在不可信的环境下实现账本数据的全网统一是共识层解决的关键问题.实际上,上述错误是拜占庭将军问题(the Byzantine generals problem)[31]在区块链中的具体表现,即拜占庭错误——相互独立的组件可以做出任意或恶意的行为,并可能与其他错误组件产生协作,此类错误在可信分布式计算领域被广泛研究. ...

Consensus in the age of blockchains

1

... 状态机复制(state-machine replication)是解决分布式系统容错问题的常用理论.其基本思想为:任何计算都表示为状态机,通过接收消息来更改其状态.假设一组副本以相同的初始状态开始,并且能够就一组公共消息的顺序达成一致,那么它们可以独立进行状态的演化计算,从而正确维护各自副本之间的一致性.同样,区块链也使用状态机复制理论解决拜占庭容错问题,如果把每个节点的数据视为账本数据的副本,那么节点接收到的交易、区块即为引起副本状态变化的消息.状态机复制理论实现和维持副本的一致性主要包含2个要素:正确执行计算逻辑的确定性状态机和传播相同序列消息的共识协议.其中,共识协议是影响容错效果、吞吐量和复杂度的关键,不同安全性、可扩展性要求的系统需要的共识协议各有不同.学术界普遍根据通信模型和容错类型对共识协议进行区分[32],因此严格地说,区块链使用的共识协议需要解决的是部分同步(partial synchrony)模型[33]下的拜占庭容错问题. ...

Consensus in the presence of partial synchrony

2

1988

... 状态机复制(state-machine replication)是解决分布式系统容错问题的常用理论.其基本思想为:任何计算都表示为状态机,通过接收消息来更改其状态.假设一组副本以相同的初始状态开始,并且能够就一组公共消息的顺序达成一致,那么它们可以独立进行状态的演化计算,从而正确维护各自副本之间的一致性.同样,区块链也使用状态机复制理论解决拜占庭容错问题,如果把每个节点的数据视为账本数据的副本,那么节点接收到的交易、区块即为引起副本状态变化的消息.状态机复制理论实现和维持副本的一致性主要包含2个要素:正确执行计算逻辑的确定性状态机和传播相同序列消息的共识协议.其中,共识协议是影响容错效果、吞吐量和复杂度的关键,不同安全性、可扩展性要求的系统需要的共识协议各有不同.学术界普遍根据通信模型和容错类型对共识协议进行区分[32],因此严格地说,区块链使用的共识协议需要解决的是部分同步(partial synchrony)模型[33]下的拜占庭容错问题. ...

... 比特币在网络层采用非结构化方式组网,路由表呈现随机性.节点间则采用多点传播方式传递数据,曾基于Gossip协议实现,为提高网络的抗匿名分析能力改为基于Diffusion协议实现[33].节点利用一系列控制协议确保链路的可用性,包括版本获取(Vetsion/Verack)、地址获取(Addr/GetAddr)、心跳信息(PING/PONG)等.新节点入网时,首先向硬编码 DNS 节点(种子节点)请求初始节点列表;然后向初始节点随机请求它们路由表中的节点信息,以此生成自己的路由表;最后节点通过控制协议与这些节点建立连接,并根据信息交互的频率更新路由表中节点时间戳,从而保证路由表中的节点都是活动的.交互逻辑层为建立共识交互通道,提供了区块获取(GetBlock)、交易验证(MerkleBlock)、主链选择(CmpctBlock)等协议;轻节点只需要进行简单的区块头验证,因此通过头验证(GetHeader/Header)协议和连接层中的过滤设置协议指定需要验证的区块头即可建立简单验证通路.在安全机制方面,比特币网络可选择利用匿名通信网络Tor作为数据传输承载,通过沿路径的层层数据加密机制来保护对端身份. ...

Bitcoin and beyond:a technical survey on decentralized digital currencies

1

2016

... 区块链网络中主要包含PoX(poof of X)[34]、BFT(byzantine-fault tolerant)和 CFT(crash-fault tolerant)类基础共识协议.PoX 类协议是以 PoW (proof of work)为代表的基于奖惩机制驱动的新型共识协议,为了适应数据吞吐量、资源利用率和安全性的需求,人们又提出PoS(proof of stake)、PoST (proof of space-time)等改进协议.它们的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错.BFT类协议是指解决拜占庭容错问题的传统共识协议及其改良协议,包括PBFT、BFT-SMaRt、Tendermint等.CFT类协议用于实现崩溃容错,通过身份证明等手段规避节点作恶的情况,仅考虑节点或网络的崩溃(crash)故障,主要包括Raft、Paxos、Kafka等协议. ...

Blockchains consensus protocols in the wild

1

2017

... 非许可链和许可链的开放程度和容错需求存在差异,共识层面技术在两者之间产生了较大区别.具体而言,非许可链完全开放,需要抵御严重的拜占庭风险,多采用PoX、BFT类协议并配合奖惩机制实现共识.许可链拥有准入机制,网络中节点身份可知,一定程度降低了拜占庭风险,因此可采用BFT类协议、CFT类协议构建相同的信任模型[35]. ...

Practical byzantine fault tolerance and proactive recovery

1

2002

... PBFT是 BFT经典共识协议,其主要流程如图8 所示.PBFT将节点分为主节点和副节点,其中主节点负责将交易打包成区块,副节点参与验证和转发,假设作恶节点数量为f.PBFT共识主要分为预准备、准备和接受3个阶段,主节点首先收集交易后排序并提出合法区块提案;其余节点先验证提案的合法性,然后根据区块内交易顺序依次执行并将结果摘要组播;各节点收到2f个与自身相同的摘要后便组播接受投票;当节点收到超过2f+1个投票时便存储区块及其产生的新状态[36]. ...

In search of an understandable consensus algorithm

1

2015

... Raft[37]是典型的崩溃容错共识协议,以可用性强著称.Raft将节点分为跟随节点、候选节点和领导节点,领导节点负责将交易打包成区块,追随节点响应领导节点的同步指令,候选节点完成领导节点的选举工作.当网络运行稳定时,只存在领导节点和追随节点,领导节点向追随节点推送区块数据从而实现同步.节点均设置生存时间决定角色变化周期,领导节点的心跳信息不断重置追随节点的生存时间,当领导节点发生崩溃时,追随节点自动转化为候选节点并进入选举流程,实现网络自恢复. ...

Proofs of useful work

1

2017

... 如前文所述,PoX类协议的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错.uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性,使算力不被浪费.PoI (proof-of-importance)[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重,权重越高的节点将越有可能算出区块.PoS(poof-of-stake)为节点定义“币龄”,拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份(stake),而股份被作为证明依据用于成块节点的选举.Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性,引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性.PoRep(proof-of-replication)[41]应用于去中心化存储网络,利用证明依据作为贡献存储空间的奖励,促进存储资源再利用. ...

Comparative analysis of blockchain consensus algorithms

1

2018

... 如前文所述,PoX类协议的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错.uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性,使算力不被浪费.PoI (proof-of-importance)[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重,权重越高的节点将越有可能算出区块.PoS(poof-of-stake)为节点定义“币龄”,拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份(stake),而股份被作为证明依据用于成块节点的选举.Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性,引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性.PoRep(proof-of-replication)[41]应用于去中心化存储网络,利用证明依据作为贡献存储空间的奖励,促进存储资源再利用. ...

Ouroboros:a provably secure proof-of-stake blockchain protocol

1

2017

... 如前文所述,PoX类协议的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错.uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性,使算力不被浪费.PoI (proof-of-importance)[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重,权重越高的节点将越有可能算出区块.PoS(poof-of-stake)为节点定义“币龄”,拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份(stake),而股份被作为证明依据用于成块节点的选举.Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性,引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性.PoRep(proof-of-replication)[41]应用于去中心化存储网络,利用证明依据作为贡献存储空间的奖励,促进存储资源再利用. ...

Tight proofs of space and replication

1

... 如前文所述,PoX类协议的基本特点在于设计证明依据,使诚实节点可以证明其合法性,从而实现拜占庭容错.uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性,使算力不被浪费.PoI (proof-of-importance)[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重,权重越高的节点将越有可能算出区块.PoS(poof-of-stake)为节点定义“币龄”,拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份(stake),而股份被作为证明依据用于成块节点的选举.Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性,引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性.PoRep(proof-of-replication)[41]应用于去中心化存储网络,利用证明依据作为贡献存储空间的奖励,促进存储资源再利用. ...

A vademecum on blockchain technologies:when,which,and how

1

2019

... BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能. ...

A survey on consensus mechanisms and mining strategy management in blockchain networks

1

2019

... BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能. ...

Formal modeling and verification of a federated byzantine agreement algorithm for blockchain platforms

1

2019

... BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能. ...

An overview of blockchain technology:architecture,consensus,and future trends

1

2017

... BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能. ...

HotStuff:BFT consensus in the lens of blockchain

1

2019

... BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能. ...

Libra critique towards global decentralized financial system

1

2019

... BFT协议有较长的发展史,在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池(确定规模的联邦)共识,分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦,通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识,不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合,使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制,从而优化了性能. ...

Proof of activity:extending bitcoin’s proof of work via proof of stake

1

... Hybrid 类协议是研究趋势之一.PoA[48]利用PoW产生空区块头,利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书,其奖励由背书节点和出块节点共享.PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识,而节点必须基于比特币网络,通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力.ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系,并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销,提高交易吞吐量,降低确认时延.Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识,且节点可投票数取决于股份. ...

Bitcoin meets strong consistency

1

... Hybrid 类协议是研究趋势之一.PoA[48]利用PoW产生空区块头,利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书,其奖励由背书节点和出块节点共享.PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识,而节点必须基于比特币网络,通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力.ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系,并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销,提高交易吞吐量,降低确认时延.Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识,且节点可投票数取决于股份. ...

Enhancing bitcoin security and performance with strong consistency via collective signing

1

2016

... Hybrid 类协议是研究趋势之一.PoA[48]利用PoW产生空区块头,利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书,其奖励由背书节点和出块节点共享.PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识,而节点必须基于比特币网络,通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力.ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系,并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销,提高交易吞吐量,降低确认时延.Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识,且节点可投票数取决于股份. ...

Casper the friendly finality gadget

1

... Hybrid 类协议是研究趋势之一.PoA[48]利用PoW产生空区块头,利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书,其奖励由背书节点和出块节点共享.PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识,而节点必须基于比特币网络,通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力.ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系,并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销,提高交易吞吐量,降低确认时延.Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识,且节点可投票数取决于股份. ...

Bitcoin and beyond:a technical survey on decentralized digital currencies

1

2016

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

Non-interactive proofs of proof-of-work

1

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

A secure sharding protocol for open blockchains

1

2016

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

OmniLedger:a secure,scale-out,decentralized ledger via sharding

1

2018

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

PolyShard:coded sharding achieves linearly scaling efficiency and security simultaneously

1

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

A survey on the scalability of blockchain systems

1

2019

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

Scalable funding of bitcoin micropayment channel networks

1

2017

... 侧链(side-chain)在比特币主链外构建新的分类资产链,并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移,从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换,防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明,并降低了跨链带来的区块冗余.分片(sharding)是指不同节点子集处理区块链的不同部分,从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片,每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议,从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger,PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余,同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上,链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路,闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认,从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展,树形分支中的父节点完成子节点业务的确认,直到根节点与区块链进行最终确认. ...

Making smart contracts smarter

1

2016

... 一方面,沙盒环境承载了区块链节点运行条件,针对虚拟机展开的攻击更为直接;另一方面,智能合约直接对账本进行操作,其漏洞更易影响业务运行,因此控制层的安全防护研究成为热点.Luu等[59]分析了运行于EVM中的智能合约安全性,指出底层平台的分布式语义差异带来的安全问题.Brent 等[60]提出智能合约安全分析框架 Vandal,将EVM 字节码转换为语义逻辑关,为分析合约安全漏洞提供便利.Jiang 等[61]预先定义用于安全漏洞的特征,然后模拟执行大规模交易,通过分析日志中的合约行为实现漏洞检测. ...

Vandal:a scalable security analysis framework for smart contracts

1

2018

... 一方面,沙盒环境承载了区块链节点运行条件,针对虚拟机展开的攻击更为直接;另一方面,智能合约直接对账本进行操作,其漏洞更易影响业务运行,因此控制层的安全防护研究成为热点.Luu等[59]分析了运行于EVM中的智能合约安全性,指出底层平台的分布式语义差异带来的安全问题.Brent 等[60]提出智能合约安全分析框架 Vandal,将EVM 字节码转换为语义逻辑关,为分析合约安全漏洞提供便利.Jiang 等[61]预先定义用于安全漏洞的特征,然后模拟执行大规模交易,通过分析日志中的合约行为实现漏洞检测. ...

ContractFuzzer:fuzzing smart contracts for vulnerability detection

1

2018

... 一方面,沙盒环境承载了区块链节点运行条件,针对虚拟机展开的攻击更为直接;另一方面,智能合约直接对账本进行操作,其漏洞更易影响业务运行,因此控制层的安全防护研究成为热点.Luu等[59]分析了运行于EVM中的智能合约安全性,指出底层平台的分布式语义差异带来的安全问题.Brent 等[60]提出智能合约安全分析框架 Vandal,将EVM 字节码转换为语义逻辑关,为分析合约安全漏洞提供便利.Jiang 等[61]预先定义用于安全漏洞的特征,然后模拟执行大规模交易,通过分析日志中的合约行为实现漏洞检测. ...

Decentralized user-centric access control using pubsub over blockchain

1

2017

... 智慧城市是指利用 ICT 优化公共资源利用效果、提高居民生活质量、丰富设施信息化能力的研究领域,该领域包括个人信息管理、智慧医疗、智慧交通、供应链管理等具体场景.智慧城市强调居民、设施等各类数据的采集、分析与使能,数据可靠性、管理透明化、共享可激励等需求为智慧城市带来了许多技术挑战.区块链去中心化的交互方式避免了单点故障、提升管理公平性,公开透明的账本保证数据可靠及可追溯性,多种匿名机制利于居民隐私的保护,因此区块链有利于问题的解决.Hashemi等[62]将区块链用于权限数据存储,构建去中心化的个人数据接入控制模型;Bao等[63]利用区块链高效认证和管理用户标识,保护车主的身份、位置、车辆信息等个人数据. ...

Pseudonym management through blockchain:cost-efficient privacy preservation on intelligent transportation systems

1

2019

... 智慧城市是指利用 ICT 优化公共资源利用效果、提高居民生活质量、丰富设施信息化能力的研究领域,该领域包括个人信息管理、智慧医疗、智慧交通、供应链管理等具体场景.智慧城市强调居民、设施等各类数据的采集、分析与使能,数据可靠性、管理透明化、共享可激励等需求为智慧城市带来了许多技术挑战.区块链去中心化的交互方式避免了单点故障、提升管理公平性,公开透明的账本保证数据可靠及可追溯性,多种匿名机制利于居民隐私的保护,因此区块链有利于问题的解决.Hashemi等[62]将区块链用于权限数据存储,构建去中心化的个人数据接入控制模型;Bao等[63]利用区块链高效认证和管理用户标识,保护车主的身份、位置、车辆信息等个人数据. ...

Hosting virtual IoT resources on edge-hosts with blockchain

1

2016

... 边缘计算是一种将计算、存储、网络资源从云平台迁移到网络边缘的分布式信息服务架构,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减少业务交付的端到端时延,提升用户体验.安全问题是边缘计算面临的一大技术挑战,一方面,边缘计算的层次结构中利用大量异构终端设备提供用户服务,这些设备可能产生恶意行为;另一方面,服务迁移过程中的数据完整性和真实性需要得到保障.区块链在这种复杂的工作环境和开放的服务架构中能起到较大作用.首先,区块链能够在边缘计算底层松散的设备网络中构建不可篡改的账本,提供设备身份和服务数据验证的依据.其次,设备能在智能合约的帮助下实现高度自治,为边缘计算提供设备可信互操作基础.Samaniego等[64]提出了一种基于区块链的虚拟物联网资源迁移架构,通过区块链共享资源数据从而保障安全性.Stanciu[65]结合软件定义网络(SDN)、雾计算和区块链技术提出分布式安全云架构,解决雾节点中SDN控制器流表策略的安全分发问题.Ziegler等[66]基于 Plasma 框架提出雾计算场景下的区块链可扩展应用方案,提升雾计算网关的安全性. ...

Blockchain based distributed control system for edge computing

1

2017

... 边缘计算是一种将计算、存储、网络资源从云平台迁移到网络边缘的分布式信息服务架构,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减少业务交付的端到端时延,提升用户体验.安全问题是边缘计算面临的一大技术挑战,一方面,边缘计算的层次结构中利用大量异构终端设备提供用户服务,这些设备可能产生恶意行为;另一方面,服务迁移过程中的数据完整性和真实性需要得到保障.区块链在这种复杂的工作环境和开放的服务架构中能起到较大作用.首先,区块链能够在边缘计算底层松散的设备网络中构建不可篡改的账本,提供设备身份和服务数据验证的依据.其次,设备能在智能合约的帮助下实现高度自治,为边缘计算提供设备可信互操作基础.Samaniego等[64]提出了一种基于区块链的虚拟物联网资源迁移架构,通过区块链共享资源数据从而保障安全性.Stanciu[65]结合软件定义网络(SDN)、雾计算和区块链技术提出分布式安全云架构,解决雾节点中SDN控制器流表策略的安全分发问题.Ziegler等[66]基于 Plasma 框架提出雾计算场景下的区块链可扩展应用方案,提升雾计算网关的安全性. ...

Integration of fog computing and blockchain technology using the plasma framework

1

2019

... 边缘计算是一种将计算、存储、网络资源从云平台迁移到网络边缘的分布式信息服务架构,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减少业务交付的端到端时延,提升用户体验.安全问题是边缘计算面临的一大技术挑战,一方面,边缘计算的层次结构中利用大量异构终端设备提供用户服务,这些设备可能产生恶意行为;另一方面,服务迁移过程中的数据完整性和真实性需要得到保障.区块链在这种复杂的工作环境和开放的服务架构中能起到较大作用.首先,区块链能够在边缘计算底层松散的设备网络中构建不可篡改的账本,提供设备身份和服务数据验证的依据.其次,设备能在智能合约的帮助下实现高度自治,为边缘计算提供设备可信互操作基础.Samaniego等[64]提出了一种基于区块链的虚拟物联网资源迁移架构,通过区块链共享资源数据从而保障安全性.Stanciu[65]结合软件定义网络(SDN)、雾计算和区块链技术提出分布式安全云架构,解决雾节点中SDN控制器流表策略的安全分发问题.Ziegler等[66]基于 Plasma 框架提出雾计算场景下的区块链可扩展应用方案,提升雾计算网关的安全性. ...

Blockchained on-device federated learning

1

2018

... 人工智能是一类智能代理的研究,使机器感知环境/信息,然后进行正确的行为决策,正确是指达成人类预定的某些目标.人工智能的关键在于算法,而大部分机器学习和深度学习算法建立于体积庞大的数据集和中心化的训练模型之上,该方式易受攻击或恶意操作使数据遭到篡改,其后果为模型的不可信与算力的浪费.此外,数据采集过程中无法确保下游设备的安全性,无法保证数据来源的真实性与完整性,其后果将在自动驾驶等场景中被放大.区块链不可篡改的特性可以实现感知和训练过程的可信.另外,去中心化和合约自治特性为人工智能训练工作的分解和下放奠定了基础,保障安全的基础上提高计算效率.Kim等[67]利用区块链验证联合学习框架下的分发模型的完整性,并根据计算成本提供相应的激励,优化整体学习效果.Bravo-Marquez 等[68]提出共识机制“学习证明”以减轻PoX类共识的计算浪费,构建公共可验证的学习模型和实验数据库. ...

Proof-of- learning:a blockchain consensus mechanism based on machine learning competitions

1

2019

... 人工智能是一类智能代理的研究,使机器感知环境/信息,然后进行正确的行为决策,正确是指达成人类预定的某些目标.人工智能的关键在于算法,而大部分机器学习和深度学习算法建立于体积庞大的数据集和中心化的训练模型之上,该方式易受攻击或恶意操作使数据遭到篡改,其后果为模型的不可信与算力的浪费.此外,数据采集过程中无法确保下游设备的安全性,无法保证数据来源的真实性与完整性,其后果将在自动驾驶等场景中被放大.区块链不可篡改的特性可以实现感知和训练过程的可信.另外,去中心化和合约自治特性为人工智能训练工作的分解和下放奠定了基础,保障安全的基础上提高计算效率.Kim等[67]利用区块链验证联合学习框架下的分发模型的完整性,并根据计算成本提供相应的激励,优化整体学习效果.Bravo-Marquez 等[68]提出共识机制“学习证明”以减轻PoX类共识的计算浪费,构建公共可验证的学习模型和实验数据库. ...

基于命名数据网络的区块链信息传输机制

1

2018

... 网络层主要缺陷在于安全性,可拓展性则有待优化.如何防御以 BGP 劫持为代表的网络攻击将成为区块链底层网络的安全研究方向[19].信息中心网络将重塑区块链基础传输网络,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输[69].相比于数据层和共识层,区块链网络的关注度较低,但却是影响安全性、可拓展性的基本因素. ...

基于命名数据网络的区块链信息传输机制

1

2018

... 网络层主要缺陷在于安全性,可拓展性则有待优化.如何防御以 BGP 劫持为代表的网络攻击将成为区块链底层网络的安全研究方向[19].信息中心网络将重塑区块链基础传输网络,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输[69].相比于数据层和共识层,区块链网络的关注度较低,但却是影响安全性、可拓展性的基本因素. ...

/

期刊网站版权所有 © 2021 《通信学报》编辑部

地址:北京市丰台区东铁匠营街道顺八条1号院B座“北阳晨光大厦”2层   邮编:100079

电话:010-53878169、53859522、53878236   电子邮件:xuebao@ptpress.com.cn; txxb@bjxintong.com.cn

期刊网站版权所有 © 2021 《通信学报》编辑部

地址:北京市丰台区东铁匠营街道顺八条1号院B座“北阳晨光大厦”2层

邮编:100079   电话:010-53878169、53859522、53878236

电子邮件:txxb@bjxintong.com.cn

百度百科-验证

百度百科-验证

比特币(BTC)挖矿详细图文教程-太平洋电脑网

比特币(BTC)挖矿详细图文教程-太平洋电脑网

首页 > 软件 > 区块链 > 百科 > 比特币 > 正文

正在阅读:比特币(BTC)挖矿详细图文教程比特币(BTC)挖矿详细图文教程

2018-07-11 17:31

出处:其他

作者:佚名

责任编辑:liukaiping

好吧,废话不多说了,其实比特币 - Bitcoin 出现时间已经很久了,不过对于新手来说,还是需要讲解一下的。关于比特币。FORECE 在好几年前就听说过了,不过当时就觉得这玩意不靠谱。不过看到CNBETA这几年来一直不时的有比特币的新闻出现。FORECE 决定没事玩玩先吧。比特币的简介比特币(英语:Bitcoin,简写:BTC,货币符号:?),是一种用开源的P2P技术的软件而产生的电子货币。 虚拟货币 “比特币”的概念最初由中本聪(Satoshi Nakamoto,可能化名)在2009年提出。现在比特币也指根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的整个P2P网络。在全球范围内,比特币可以通过多个线上的交易所和服务商进行兑换交易,也可以在线下找到兑换点,兑换为现钞或金币,但未有国家对此作出法律上的任何保障。比特币的价值那么现在的比特币的价值如何呢?我们可以通过 https://mtgox.com/ 来查看当前汇率,刚刚 Forece 查看了一下,一个 BTC 就可以兑换到 $117 美元。比特币的获取渠道那么我们如何获取比特币呢?最开始,比特币的获取方式就是通过CPU来进行“挖矿”。也就是说像挖金子一样,通过CPU计算,通过贡献我们的CPU计算量,我们就可以获得比特币,当你的CPU挖出了一个区块,你就获得了一定量的比特币。不过现在这种单干的方式越来越难了,因为比特币的量是固定的,知道比特币的用户越来越多,所以造成了比特币的矿越来越难挖。于是“矿池”这个东东就诞生了,网上的大牛们建立了一个网站,集合大家的计算能力一起挖矿,虽然你并没有挖到比特币,但是通过贡献计算量,你也可以获得少量的比特币。目前来说比特币的挖矿方式已经从 CPU 转为了 GPU,因为 GPU 的设计问题,GPU 更适用于比特币的计算方式。所以一般来说 GPU 的速度往往要比 CPU 的速度大十倍甚至几十倍。准备工作1. 显卡显卡最好是 AMD ATI 的显卡,N卡不成,速度没有A卡的效果好,当然等级越高越好,另外可以从这个网站看一下自己挖矿的速度。https://en.bitcoin.it/wiki/Mining_hardware_comparison2. 比特币钱包3. 挖矿软件比特币挖矿教程1. 首先安装一个比特币钱包,获得一个比特币的地址去 Bitcoin 官方网站,下载比特币钱包 Bitcoin-Qt ,适用于多个平台。当然你也可以下载到你安卓手机上,在 Google Play 中搜索 Bitcoin Wallet 就可以简单安装了。在各种比特币钱包中,找到你自己的钱包地址,如下图所示:比特币挖矿详细图文教程除了比特币的官方钱包外,我们还有其他各种钱包可供选择。各有优势。Bitcoin-Qt - 基于 C++/Qt 的 Bitcoin 比特币客户端图形化界面,支持 Linux/MacOSX/Windows,全功能。现在作为官方客户端使用,不过有个缺点,就是需要同步数据,超级慢啊,网上搜索了一下,大概需要7G的数据。所以就难怪网络上一堆人在那里叫:比特币钱包同步怎么这么慢啊?实在是没法快起来,数据包太大了。如果实在受不了,只想要一个钱包地址的话,那么不妨试试手机客户端或者以下其他几种客户端吧。 下载地址: http://bitcoin.org/en/downloadMultiBit - 一个安全、轻量级、国际化的 Bitcoin 比特币钱包,支持 Windows、MacOS 和 Linux。MultiBit比特币客户端主要面向非技术用户,目标是为了让普通用户更快更方便的使用比特币。主要特征有“秒同步”(同步速度飞快),客户端可以创建和管理多个钱包,另外每个钱包都可以创建无数个收款地址。唯一的一点不好,选项里面有一个0.001的交易手续费,且不能取消。这是不是意味着,每次付款都要付出至少0.001的手续费呢?小编使用的就是这个客户端,强烈推荐。网站: https://multibit.org/Armory - 是一个开放源代码的钱包客户端。它从一开始就设计用来给大量投资比特币的用户提供最高级别的安全性,同时仍然保持了高度的易用性和便利性。其易于使用和大量先进的功能,使它成为最流行的比特币客户端之一。Armory是基于 Python 的客户端,当前处在 Alpha 测试阶段,Beta 版本由多人资助。网站: https://bitcoinarmory.com/Electrum - 是一个轻量级的、易于使用的比特币客户端,它可以保护你的比特币,避免遭受到因为备份错误或者电脑故障而造成的损失。你的钱包可以从一个秘密的短语中恢复,你可以把这段密语写在纸上或者记在心里。它并不下载比特币的块链数据,所以当你启动客户端时,你会发现不需要等待(众所周知官方客户端启动超慢)。网址: http://electrum.org/2. 找一个矿池,注册一个账号我们就可以开始挖矿啦。如果你不知道都有哪些矿池的话,不妨先下载一个挖矿软件,这里 Forece 推荐的挖矿软件叫做 GUIMiner 然后打开 GUIMiner,通过查看服务器,我们就可以知道目前都有哪些流行的矿池了。比特币挖矿详细图文教程3. 注册完毕后,在网站中选择挖矿方式,然后我们就可以用 GUIMiner 开始挖矿了,在 GUIMiner 中填入刚刚注册的矿池账号信息,然后点击开始挖矿即可。至于挖矿方式,下方会有介绍。几种挖矿方式介绍1. Slush方式-Slush矿池基于积分制,较老的shares将比新的shares拥有更低的权重,以减少一轮中切换矿池的投机分子。2. Pay-Per-Share方式-该方式为立即为每一个share支付报酬。该支出来源于矿池现有的比特币资金,因此可以立即取现,而不用等待区块生成完毕或者确认。这样可以避免矿池运营者幕后操纵。这中方法减少了矿工的风险,但将风险转移给了矿池的运营者。运营者可以收取手续费来弥补这些风险可能造成的损失。3. Luke-Jr方式-该方式借用了其他方式的长处,如Slush方式一样,矿工需要提供工作证明来获得shares,如puddinpop方式一样,当区块生成时马上进行支付。但是不象之前的方式,针对一个区块的shares,会被再次利用于生成下一个 区块 。为了区分一下参与矿工的交易传输费用,只有当矿工的余额超过1BTC时才进行支付。如果没有达到1BTC,那么将在下一个区块生成时进行累计。如果矿工在一周内没有提供一个share,那么矿池会将剩下的余额进行支付,不管余额是多少。4. Triplemining方式-该方式是将一些中等大小矿池的计算力合并起来,然后将获得奖励的1%按照各个矿池计算力的比例分发给矿池运营者。5. P2Pool方式-P2Pool的挖矿节点工作在类似比特币区块链的一种shares链上。由于没有中心,所以也不会受到DoS攻击。和其他现有的矿池技术都不一样-每个节点工作的区块,都包括支付给前期shares的所有者以及该节点自己的比特币。99%的奖励(寻修网 http://www.seekxiu.com/ (注意:50BTC+交易费用)会平均分给矿工,另外0.5%会奖励给生成区块的人。6. Puddinpop方式-一种使用“元哈希”技术的方式,使用特定的puddinpop挖矿软件,现在没有矿池用这种方式。目前使用较多的方式为Pay-Per-Share,如 deepbit.net和btcguild.com 等均支持PPS,矿工使用起来也比较方便。当然除了 GUIMiner ,我们还有其他选择,比如 CGMiner 等等,不过 GUIMiner 是大家最常用的软件,对于新手来说比较方便。像CGMiner 就是纯代码版本的,需要手动如数一些参数才可以开始挖矿,对于新手来说麻烦一些。另外使用 GUIMiner 的时候,请先安装 AMD 的 SDK 软件,和更新一下驱动程序,目前来说 AMD-APP-SDK-v2.6 和 AMD 12.6 的显卡驱动比较稳定。请大家去官网查询下载。其他赚取比特币的方式现在很多网站还提供很多其他赚取比特币的方式,比如看广告,看视频等等,只要完成他们的任务,你就可以获得小部分比特币,这里 Forece 会稍作整理然后放出。每天只能免费获取一次的:http://dailybitcoins.org/http://boklund.nu/bunnyrun/http://bitcoiner.net/http://netlookup.se/free-bitcoins/http://cointicket.org/index.php以下几个站可以每天看广告获取BTC:http://www.bitvisitor.com/http://www.bitcoin4you.net/earnBit.phphttp://earnfreebitcoins.com/visit关于比特币提现很多人一拿到比特币就想提现,这里 Forece 推荐几个网站提现美元、外币Mt.GoxBTC-E提现人民币:BtcChina比特海FXBTC关于挖矿的速率计算大家可以来到这个网站,通过 GuiMiner 中提供的速率,然后来查询你通过挂机能获得的金额。http://www.alloscomp.com/bitcoin/calculator

相关文章

玩得就是心跳 BTC比特币价格暴跌了20%

警方破获比特币挖矿窃电大案:日均偷电4万度!

关注我们

聚超值

抽油烟机

洗衣机

蓝牙耳机

摄像机

智能眼镜

无线主动降噪耳机

人体工学无线鼠标

迷你游戏笔记本

热门排行

十大ERP系统品牌排行榜,哪些软件更适合您的企业?

0

OpenAI发布Sora火爆全球,微美全息(WIMI.US)布局AI视频生成迎来新的“GPT时刻”

0

几个堪称神器的小众网站 用过就离不开

0

别再盲选ERP,看看这份ERP品牌排行榜单作参考

0

网络犯罪的阴暗创新:暗网上的人工智能试验揭露

0

热门软件

PC软件

安卓应用

iOS应用

手游电脑版

游戏专区

资讯|曝《上古卷轴6》2025-26年发售 背景在落锤省

资讯|塞班经典国产手游《七夜》高清重制版实机演示

资讯|《守望先锋2》加入计分板功能 玩家:不能划水了

IT百科

热门专题

ETC免费办?当心猫腻

当心这种微信诈骗!

细思极恐!这些微信清粉软件可能暗含大阴谋

库克又对你的iPhone下手了,比让手机变卡更狠

除了反向绕行80公里,网约车还有哪些坑爹操作?

让你看得怀疑人生的支付宝账单,是怎么算出来的?

PPT制作软件

抢票软件大全

牛市炒股利器合集

看美剧软件大全

看日漫软件排行榜

安卓模拟器电脑版下载合集

汽车资讯

正在加载中...

成都车展

宏光MINI EV

普拉多

欧拉黑猫

途达

起亚嘉华

玛奇朵

皇冠陆放

奔驰C级

哈弗神兽

坦克600

奥迪Q5

思域

卡罗拉双擎E+

轩逸

太平洋汽车网app

新能源车

最新资讯离线随时看

聊天吐槽赢奖品

中国大陆如何用支付宝来人民币购买比特币等加密货币 - cryptotradingcafe

中国大陆如何用支付宝来人民币购买比特币等加密货币 - cryptotradingcafe

跳至内容

cryptotradingcafe

币圈交易员之家

首页

比特币行情分析

币圈炒币入门

币安Binance交易所

关于本站

搜索:

搜索

搜索

首页

比特币行情分析

币圈炒币入门

币安Binance交易所

关于本站

cryptotradingcafe

币圈交易员之家

Main Menu

首页

比特币行情分析

币圈炒币入门

币安Binance交易所

关于本站

Search for:

主页 » 币圈炒币入门

中国大陆如何用支付宝来人民币购买比特币等加密货币 2022年3月18日

很多小白用户听到比特币能赚钱,考虑买入,但有很多困惑。

比如在哪买,能不能用支付宝,能不能用人民币,怎么买,要什么手续,买多少,买了能赚钱吗,买了怎么保管等问题。本文将回答这些问题。

目录

Toggle

如何三步购买比特币?要不要买比特币?买了能赚钱吗?预期能赚多少?目前建议买比特币吗?什么时候买比特币比较合适?比特币太贵了买不起咋办?中国不是禁止数字货币交易了吗?怎么还能买到?是不是犯罪?买比特币安全吗?会不会被跑路?比特币怎么保管?

如何三步购买比特币?

所需时间: 10 分钟小白投资者购买比特币三步教程 选择合适的比特币交易所 一般就是用的人多的交易所,最安全,费用最便宜,功能最全面,上币最及时,体验最好,最容易赚钱。中国用户最佳选择一定是币安交易所,其次是欧易,想比较各家的话可以阅读比特币交易所选择。 注册及实名认证 a、可以阅读中国用户注册币安教程。注册链接:https://www.binance.com (推荐码 ATY3F9LB 有20%手续费优惠) 本站链接支持中国手机号注册,或使用163邮箱/qq邮箱/gmail等国外邮箱。挂个香港IP的VPN注册后,实名认证选中国,用中国身份证即可,通常当天就可以完成审核。通过本站注册有终身20%手续费优惠和600刀新人礼礼包。b、你朋友用欧易的话,你也可以去注册欧易。 人民币买币 买币支持支付宝、微信支付和银行卡,使用人民币支付。流程是选择商家的卖单,先付款,平台会冻结商家的对应币,等付款完毕商家确认后,币就到自己名下了。可以先在法币区买usdt,再去币币交易用usdt买btc。也可以直接在法币区买btc。如下图所示,筛选我要买BTC就行。在app里面也会新用户会有指引,跟着指引走就行。这种法币类的C2C点对点交易没有手续费。参考使用币安的C2C(快捷买币)来入金和使用usdt买币。

要不要买比特币?买了能赚钱吗?预期能赚多少?

一般持有比特币的人喜欢跟你说“通货膨胀”逻辑。就是法币一直在增发,比特币这种总量有限的资产,类似于黄金,必然是长期升值的。这个看你自己买不买单这个逻辑,我从历史价格角度来谈谈。

如下图是17年到22年的比特币价格走势,17年高点2万刀,19年低点3千刀,跌幅80%;21年高点6万刀,距上次高点涨幅3倍多。21年低点3万刀,跌幅50%。说明两点:

1、比特币波动比较大,高点跌落50%-80%很正常,所以要选择买入时机,也要注意自己能不能承受这种风险;

2、波动性很可观,低点买入之后有望有不小的波动收益。可以作为在现金、房产、股市之外的另一部分配置,看重它对于持仓的收益率弹性的价值。比如你配置10%,能给你1-3年内30%的波动可能性。亏就亏比如5%,赚的话赚30%,这种波动价值是股票、现金不能比的。

所以,如果你没多少钱,是年轻人,建议多买点,毕竟年轻人需要可能性(波动)。如果你资产雄厚,建议配置比如10%就行,增加持仓弹性,亏损有限,赚的话能大幅提升持仓收益。

比特币从17年到22年的价格走势

目前建议买比特币吗?什么时候买比特币比较合适?

简单的建议就是比特币从最高点跌50%开始买,跌80%满仓。

参考这个节奏。资金越少越择时。资金越大越不择时,分批买即可。

本文写作时价格是2万刀,可以陆续开始买入了。可以参考定投比特币一文。

比特币太贵了买不起咋办?

这是很多新手小白的误区。就是因为这个错觉阻碍了他们踏出第一步。

比特币很重要的一个特征是可分割性。0.01个也可以买,100元人民币也可以买。

所以不用担心买不起,只是你愿意买多少的问题。

中国不是禁止数字货币交易了吗?怎么还能买到?是不是犯罪?

名义上确实是禁止了,但是很多中国人开的境外交易所给中国人服务。

有些时候可能域名被屏蔽,需要翻墙/免翻墙地址,算是一个潜规则。

你个人买币卖币没关系的,算个人投资行为。法律不禁止。

买比特币安全吗?会不会被跑路?比特币怎么保管?

有那种个人软件地址钱包,比如imtoken,但如果你只是单纯想持有和交易数字货币的话,直接放在交易所就行。

只要是靠谱的交易所,因为是盈利很大的生意,所以不会跑路,且安全性也有保证。你放在自己手里反而容易丢失。

保管也没有费用,可以长期放在交易所。

以上就是中国的小白投资者买比特币的相关问题的解答。

千言万语不如行动,买上一次就懂了。

本文属于“小白投资者买币”系列文章之一:

1、中国的小白投资者如何购买比特币

2、狗狗币和柴犬币是什么?能买吗?怎么买?

3、如何炒币?该买什么币?加密货币投资逻辑解析

请给本文评分

[总: 5个 平均: 5星]

About The Author CryptoTradingCafe 5年数字货币投资和比特币合约交易经验。币圈老玩家,币圈百事通。擅长技术分析,20年币coin比特币合约实盘排行榜前10。币圈牛熊交替,沉沉浮浮,而我一直都在。

Post navigation

← 前一篇文章后一篇文章 →

本站福利:币安欧易注册终身费率8折

加入本站电报tg群

电报联系,币安欧易大户返佣

分类目录

区块链行业研究 (43)

币coin实盘 (6)

币圈市场解读 (120)

币圈常见问题 (26)

币圈新闻 (78)

币圈炒币入门 (27)

币安Binance交易所 (17)

技术分析教学 (9)

比特币行情分析 (449)

读者炒币故事 (10)

最新文章2024.3.9币圈市场解读-这轮熊市黑天鹅难道是牛市提前1年启动?2024年3月10日

2024.3.9比特币行情分析-关注以太坊现货etf2024年3月9日

2024.3.8币圈市场解读-美元向下,黄金向上,比特币横盘2024年3月9日

2024.3.7币圈市场解读-“无风险”跑赢BTC的办法2024年3月8日

2024.3.6币圈市场解读-一日熊市结束2024年3月7日

CryptoTradingCafe

币安注册 币安邀请码 大陆如何购买比特币 支持中国大陆用户的交易所 欧易注册 比特币合约交流群 币圈词典

Copyright © 2024 币圈交易员之家

5年数字货币投资和比特币合约交易经验。币圈老玩家,币圈百事通。

本站针对币圈交易员群体,更新比特币行情分析,区块链行业研究等内容,并提供币安欧易注册返佣服务。

滚动至顶部

新手教程:中国大陆用户如何安全地交易比特币?哪个APP可以买BTC? - 知乎

新手教程:中国大陆用户如何安全地交易比特币?哪个APP可以买BTC? - 知乎切换模式写文章登录/注册新手教程:中国大陆用户如何安全地交易比特币?哪个APP可以买BTC?MelodyHODL微信公众号“MelodyHODL”,交易社群主本人入圈已6年,用过大大小小十几家交易所,给所有新入圈的朋友第一条血泪经验就是:先保护好资产安全再考虑挣钱!!很多新手都是看到别人交易合约晒单,几十几百倍的收益,就一下子打鸡血想要充钱了。但想要获得收益的前提是你能真正安全地拥有你的本金,目前所有的交易所都无法100%保障你的本金安全。本文专为大陆新手用户准备,希望能帮助到炒币小白少亏钱少被骗少损失,将包含以下几个部分,你可以直接跳到你想看的部分:一、如何判断交易所的好坏二、新手注册交易所教程三、新手现货交易教程四、新手合约交易教程一、如何判断交易所的好坏新手炒币想要最大化规避风险、避免资产被一次性洗劫,那就一定不能把资产放在一两家交易所,因为你永远都不知道你存钱的交易所会在什么时候出问题。(小资金无所谓,大资金切记!)尤其是经历了FTX暴雷,以及众多中国人运营的交易所(虎符、AEX安银)倒闭之后,很多老韭菜真金白银丢了钱之后,才迫然醒悟交易数字货币是再怎么小心也不为过。那么到底什么才是靠谱的交易所,应该如何选择交易所,如何最大化避免风险?我认为应该从三个维度分析一家交易所:安全性、交易深度和稳定性。1、安全性安全是这里面最最最玄学的部分,因为几乎每家交易所都会买PR、买KOL写稿,宣传他们对用户资产是百分百储备的,都开始共同推进默克尔树储备证明。所以你看到的那些“民间测评”,相当于都是交易所自身的自吹自擂,可信度极低。那什么才是安全的?首先肯定有牌照的比没牌照的更安全,毕竟有国家的机构过了第一道审核,但这一类型的交易所我们称之为“合规所”,比如Coinbase。但合规所往往能交易的币种有限(山寨币监管机构不给上,因为风险很大),且通常不能进行合约交易、或限制合约倍数,并且往往只有颁发牌照国家的居民才能使用,并不开放给国际用户。交易币种丰富、交易产品线丰富(现货、杠杆、合约、理财)且全球人民都能玩的,一般都是国际大所,比如我们平时能听到的币安、OK都是这个类型。这个类型的交易所,一般遵循“老板/创始人在监狱待过越久,就越安全”这一朴素的原理。道理很简单,真正面对过不能与老婆孩子相见、失去自由,才能心生真正的敬畏,不敢随便乱动用户的资产。虽然曾经李林的火币也算得上是靠谱的国际大所,但如今火币已经易主,日落西山。2.交易深度交易深度是指市场在承受大额交易时币价不出现大幅波动的能力。 一般在谈论交易深度时,指的是某个币种在某个平台的交易深度。 我们需要从挂单量和价差两个指标来理解交易深度,挂单数量大、相邻挂单之间的价差小,就说明交易深度好。交易深度关乎你的订单能否成交,要是你挂个100刀的卖单却怎么也没人来买,那这交易所多安全也没用。而深度对交易所来说,就是一个砸钱的活。单靠散户,是无法支持起一个交易所成千上万的交易对的交易深度(交易对越多,深度越割裂,深度越差)。国际大所需要聘请大量做市商加入做市,并且还会做市商负费率优惠(比如maker负费率),总之越烧钱,深度越好。3、交易稳定性要是一个交易所,动不动网络不稳定,服务器404,那在极端行情下真的没法玩,眼睁睁看着币价跌死活卖不掉。交易稳定性取决于团队的交易系统开发能力和服务器承载能力,通常来说咱们中国团队开发的交易所在这点上还是做得很好的。早期币安和OKX都很爱宕机,现在他们有钱了请得起优秀的开发团队,产品体验比起传统的股票软件,已经好了非常多。最后,如果你是低频交易者,在交易所进行完买卖之后,请尽量都把币提到自己的钱包!如果你不交易,那就千万别把币留在交易所放着,交易所绝对不是安全的钱包。Please click this link for the rest of the content.发布于 2023-04-03 21:51・IP 属地北京比特币 (Bitcoin)​赞同 19​​2 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

入门指南 - 比特币

入门指南 - 比特币

Bitcoin.org 是一个社区支持的社区,我们十分感谢任何捐助。这些捐助会用于改进网站。

捐助

Bitcoin.org 需要你的帮助!

×

捐助Bitcoin.org

使用下方二维码或地址

3E8ociqZa9mZUSwGdSmAEMAoAxBK3FNDcd

$5.00

(... BTC)

$25.00

(... BTC)

$50.00

(... BTC)

介绍

个人

商家

开发者

入门指南

工作原理

White paper

资源

资源

兑换

社区

词汇表

活动

比特币核心

创新

参与

支持比特币

购买比特币

开发

常见问题

简体中文

Bahasa Indonesia

Català

Dansk

Deutsch

English

Español

Français

Italiano

Magyar

Nederlands

Polski

Português Brasil

Română

Slovenščina

Srpski

Svenska

Türkçe

Ελληνικά

български

Русский

Українська

Հայերեն

العربية

فارسی

עברית

हिन्दी

한국어

ខ្មែរ

日本語

简体中文

繁體中文

Bahasa Indonesia

Català

Dansk

Deutsch

English

Español

Français

Italiano

Magyar

Nederlands

Polski

Português Brasil

Română

Slovenščina

Srpski

Svenska

Türkçe

Ελληνικά

български

Русский

Українська

Հայերեն

العربية

فارسی

עברית

हिन्दी

한국어

ខ្មែរ

日本語

简体中文

繁體中文

Language: zh_CN

比特币入门指南

使用比特币交易对于所有人都是简单易用的。

如何使用比特币

如何接受比特币

如何使用比特币

告诉自己

比特币与你日常所知道的、所用到的都不同。在开始使用它之前,先了解一些注意事项可以增加安全性和避免常见的陷阱。

了解更多

选择钱包

各个主流平台都有免费且满足各种需求的比特币钱包。例如,你可以在移动设备上安装一个日常使用的应用,或者在电脑上安装一个只用于网上付款的钱包。不管怎样,选择和安装钱包都十分便捷。

选择钱包

获取比特币

你可以接受比特币作为商品或服务的支付方式,也可以通过许多方式购买比特币。

购买比特币

花费比特币

世界上接受比特币付款的服务和商家正在逐渐增多。你可以在他们那里用比特币付款,并为你的购物体验评分来帮助这些商家获得更多的知名度。

寻找商家和产品

如何接受比特币

告诉你自己

比特币不需要商家改变习惯,但是比特币不同于你日常所知所用的东西。在开始使用比特币之前,你需要先了解一些注意事项以便安全使用比特币以及避免常见的陷阱。

阅读更多

支付处理

你可以自己处理支付和发票,或者你可以使用商户服务将资金存为当地货币或比特币。大部分销售点业务使用平板电脑或者手机,让顾客可以用他们的手机进行支付。

寻找商户服务

会计与税收

商家通常用当地货币进行存款和标价。在其他情况下,比特币则相当于一种国外货币。你需要联系一个有资质的会计师以获得关于如何符合当地税收规定的适当指导。

阅读更多

获得知名度

越来越多的用户在寻找消费他们比特币的途径。你可以向网上目录提交你的业务,帮助用户轻松找到你。你也可以在你的网站或者实体企业中展示 比特币标识。

提交你的业务

支持Bitcoin.org:

捐助

3E8ociqZa9mZUSwGdSmAEMAoAxBK3FNDcd

介绍:

个人

商家

开发者

入门指南

工作原理

注意事项

White paper

资源:

资源

兑换

社区

词汇表

活动

比特币核心

参与:

支持比特币

开发

其他:

法律

Privacy Policy

新闻媒体

关于bitcoin.org

Blog

© Bitcoin Project 2009-2024 基于MIT协议授权发布

Network Status

简体中文

Bahasa Indonesia

Català

Dansk

Deutsch

English

Español

Français

Italiano

Magyar

Nederlands

Polski

Português Brasil

Română

Slovenščina

Srpski

Svenska

Türkçe

Ελληνικά

български

Русский

Українська

Հայերեն

العربية

فارسی

עברית

हिन्दी

한국어

ខ្មែរ

日本語

简体中文

繁體中文

Bahasa Indonesia

Català

Dansk

Deutsch

English

Español

Français

Italiano

Magyar

Nederlands

Polski

Português Brasil

Română

Slovenščina

Srpski

Svenska

Türkçe

Ελληνικά

български

Русский

Українська

Հայերեն

العربية

فارسی

עברית

हिन्दी

한국어

ខ្មែរ

日本語

简体中文

繁體中文

zh_CN

扫盲帖:怎么购买比特币? - 知乎

扫盲帖:怎么购买比特币? - 知乎切换模式写文章登录/注册扫盲帖:怎么购买比特币?初晓链最近一个多月比特币迎来了疯涨,价格从1w多美金一路高涨到5w多美金,最近又在5w多浮动。很多媒体都在高喊牛市来了,越来越多资金入场比特币,也有越来越多新韭菜涌入币市。抖音热搜,“比特币到底是什么”也窜入前三,牛市来了,人也来了。抖音2.22日热榜市场热闹起来了,人也来了,新手们蠢蠢欲动,如何购买比特币呢?本文是新手科普贴,只针对绝对小白,如何进入币圈,如何购买比特币。1,选择合适的交易所比特币市场这么火,涨幅这么快,那如何购买呢?个人想要炒币的,一般都是去交易所购买,现在挖矿难度比较大,普通人又没有矿机又没有技术的,还是先放弃这条路。选择靠谱的交易所进行操作,目前知名度比较大使用人数比较多的,主要是这3个交易所:币安、火币、欧易,可以通过应用市场下载,直接操作。如果是ios系统的手机,需要国外apple id 才可以下载交易所,如何获取国外的id 可以直接淘宝购买,3~5块钱一个账号。币安、火币、欧易三大交易所2,交易所买币交易所下载后,账号注册并认证自不用说,以及还需要身份证的验证信息。一般是先在平台购买 USDT币,用usdt再购买btc,如果直接在交易所购买btc限制比较多,还需要高级认证等,新手还是先法币-usdt币-btc这样操作。购买的数量可以是小数点几位数的,可以直接额定人民币,比如100元,200元,尝试操作看看,如果期间操作不懂的,可以直接找平台客服了解下。3,合适的价格入场做好基本工作后,剩下就是在合适的机会买入比特币了。目前比特币最小的单位是小数点8位,资金有限的话,比如购买0.005个btc,也是可以的。对于比特币价格走势,预测的观点各异,有认为还会持续下跌,清盘,等待下一次筑底;也有认为比特币价格会持续走高,现在就是入场的机会,未来比特币的市值将奔到更高。当然,长期持有,才会有更高的利润。随着区块链技术的更多运用,比特币也会持续发挥着价值,不止局限在投资价值体现。4,比特币长什么样?通过交易所购买的比特币,在你还没有提币之前,只是一个存放在交易所账户里的数字,是交易所替我们保管了比特币。如果想自己保管,就可以在后台提币,平台会收取一定的手续费。比特币是一串数字符号,对应一对公钥和私钥数字和字母集合。如果你丢失了比特币地址,也就丢掉了比特币,所以一定要保管好,可以放在冷钱包和热钱包里。比特币的几个关键词当然,不管你是什么时候入场比特币是一定会跟市场交学费的,通过币市几次洗礼,就知道是怎么玩了。小额闲钱练手,熟悉币圈的曲线震荡。想要在币圈有更多的收益,肯定要去学习研究,毕竟人只能赚到自己认知以内的财富。#BT计划#、#比特币#、#币圈#、#区块链#编辑于 2021-02-25 13:03币圈交易所比特币 (Bitcoin)​赞同 120​​50 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

从零到比特币:如何购买比特币的初学者指南 • 博客 Cryptomus

特币:如何购买比特币的初学者指南 • 博客 Cryptomus服务关税博客APIEnglishEspañolDeutscheFrançaisTürkçeРусскийУкраїнська中文O'zbekchaҚазақшаPolskiالعربية한국어日本語Portuguêsفارسیਪੰਜਾਬੀ登录注册服务个人使用钱包您的加密货币应该是最好的 - 保持安全并享受快速传输P2P 交易不要多付费 - 在我们的点对点平台上用仅0.1%的费用以法定货币购买加密货币质押通过我们的加密货币赌注使您的收益最大化,并获得5%的年利率转换器获得最佳利率--以实时的准确性和速度转换你的加密货币赚今天就开始和我们一起赚取加密货币,释放你的潜力探索者使用Cryptomus区块链浏览器轻松验证交易商业用途White Label网关无缝且可定制-这就是我们白牌整合的特点加密处理我们所有复杂的处理功能,方便地为您的业务编制和展示商家目录将您的产品放在其中一个类别中,吸引新客户大额支付进行批量支付关税博客API登录注册2023年9月27日0 评论从零到比特币:如何购买比特币的初学者指南信息性加密货币教育性比特币创建于 2009 年,是第一种加密货币。 它是所有其他存在的加密货币之母,被称为山寨币。 在了解其真正潜力后,您的第一个问题将是如何立即购买比特币。

它的市值超过 5000 亿美元,位居榜首,同时也使其成为全球最受欢迎和使用的加密货币。

比特币具有巨大的潜力; 事实上,它有可能改变你的生活,而不仅仅是言语。 过去它已经做到了; 这就是所谓的比特币繁荣。 由于比特币价格上涨,大约 30,000 人成为百万富翁。

这就是为什么我想与您分享我专门为帮助您学习如何在线购买比特币而创建的本指南。 以及在哪里。 我还将回答最常见的问题,例如:如何用借记卡购买比特币? 如何用现金购买比特币? 没有银行账户如何购买比特币?

购买比特币简介

比特币是世界上最受欢迎的加密货币,可以通过 Cryptomus 和 Binance 等官方平台或比特币交易所安全地在线购买。

如何购买比特币

了解如何购买比特币是掌握使用加密货币赚钱的首要关键。 为此,我在网上研究了比特币领域最常见的问题,并为您解答。

如何匿名购买比特币?

为了能够在您不知道所购买的比特币的情况下购买比特币,您可以使用 点对点 (P2P) 交易所; 除了平台之外,没有人会询问你的身份。

如何在你的 IRA 中购买比特币?

为了回答这个问题,我们需要看到两个变体:

• 使用专门的比特币IRA提供商: 一些公司专门从事比特币IRA投资、管理文书工作和物流。

• 使用自主IRA: 如果您有自主IRA,您可以通过寻找允许比特币投资的托管人来投资比特币。

如何用信用卡购买比特币?

如何用信用卡购买比特币是最常被问到的问题之一; 答案很简单:要知道如何用借记卡购买比特币,你需要去中心化交易所或P2P平台。

如何使用银行账户购买比特币?

使用银行账户购买比特币和我在回答如何使用信用卡购买比特币的问题时所说的类似。 事实上,用银行账户购买可以在中心化交易所或P2P平台上完成。

如何用现金购买比特币?

让您了解如何用现金购买比特币的最佳方法是使用现金 ATM。 如果您想用现金购买比特币,现在世界上许多国家都可以使用比特币 ATM 机。 虽然此方法提供相对匿名性,但值得注意的是,某些 ATM 运营商可能会要求您验证身份。

如何在没有验证的情况下购买比特币?

您可以使用点对点平台或ATM机进行交易,但要小心,因为不需要身份验证或缺乏关注者的平台并不安全。

没有身份证如何购买比特币?

在 P2P 平台上为自己创建一个帐户,并通过 KYC 测试,就像您不会将您的 ID 发送给任何人一样。 该平台将使您显得值得信赖。

现在我已经回答了该领域提出的所有主要问题,并且您知道如何用现金和匿名购买比特币,以及如何使用借记卡购买比特币,让我们一起看看完整的分步指南: 将向您详细解释如何操作。

第 1 步:准备购买比特币

在投资比特币之前,找到一个安全的钱包至关重要。 Cryptomus 为比特币、USDT 和以太坊提供安全、可靠的数字钱包,费用低廉且选项值得信赖。 创建帐户可以立即使用。

第 2 步:选择合适的比特币交易所

拥有钱包后,您需要获得可靠的比特币兑换商或可靠的 P2P 平台。 为此,您需要不断检查一些因素:

• 费用: 始终确保选择费用最低的平台,并通过阅读人们在社交媒体上的评论来检查是否存在隐藏费用。

• 安全性: 确保它们提供针对诈骗和黑客的最高级别的保护,例如 2FA 验证和 KYC 身份验证。

• 支持的货币: 看看他们是否提议使用比特币。

• 声誉: 在 Trustpilot 等网站上检查平台的声誉,并阅读社交媒体上人们的评论; 这使您能够立即识别人们面临的主要问题。

第 3 步:注册并验证您的帐户

该过程通常需要提供您的姓名、电子邮件地址、出生日期以及驾驶执照或护照等身份证明文件。

步骤 4:为您的账户充值以购买比特币

您通常可以通过银行转账、信用卡或借记卡或来自其他钱包、P2P 交易平台(如 Cryptomus、Binance 或其他平台)的其他加密货币为您的账户注资。

第 5 步:下第一个比特币订单

例如,一旦您的钱包中有加密货币,您就可以使用 Cryptomus 转换器几乎立即将您的加密货币兑换成比特币。

第 6 步:将您的比特币安全地存储在钱包中

一旦您成功进行转换,您将在您的比特币钱包中找到您的比特币,这些比特币已受到保护并等待您使用它们。

第 7 步:监控您的比特币投资

比特币价格可能会大幅波动,因此必须了解投资比特币所涉及的风险; 您可以使用各种工具和资源(例如加密货币价格图表和新闻网站)监控您的比特币投资。

探索先进的比特币策略

现在您知道了如何购买比特币,我们将看到比特币用户购买比特币的主要策略。 这将帮助您更多地了解如何以完美的价格购买比特币。

• 寻找市场下跌: 比特币以其波动性而闻名; 监控 始终关注比特币价值的任何下跌至关重要。 使用 CoinMarketCap 和 CoinGecko 等工具可以帮助您跟踪价格波动。

• 使用美元成本平均(DCA)策略: 该策略涉及定期向比特币投资固定金额的资金,无论其价格如何,以降低风险并平滑回报。

• 设置买入和卖出限额: 在买入或卖出比特币时,您可以设置买入和卖出限额,以避免出现不利的价格。

我希望您发现这篇文章内容丰富,并帮助您了解如何购买比特币。 请随时在下面留言,与我们分享您对如何购买比特币的看法。给文章评分1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 StarsEmpty上一篇如何获取以太坊钱包地址的分步指南下一篇接受 Shopify 代发货付款如果您有任何问题,请留下您的联系方式,我们会尽快回复您发送我已阅读并同意 隐私政策简化您的加密之旅想要存储、发送、接受、质押或交易加密货币? 使用 Cryptomus,一切皆有可能 — 使用我们方便的工具注册和管理您的加密货币资金。开始评论0您必须登录后才能发表评论登录到Cryptomus相关内容Cryptomus支付网关的完整概述2022年12月28日0 评论我们很高兴向我们的用户介绍如何使用Cryptomus加密支付网关解决方案的指南。2024 年最佳 P2P 加密货币交易所2023年8月22日0 评论发现 2024 年崭露头角的顶级 P2P 加密货币交易所最佳比特币支付处理器:简化与顶级提供商的交易2024年1月11日0 评论通过我们的综合指南确定最佳的比特币支付处理器Cryptomus 帮助您接收来自世界上任何人的付款。Crozdesk's Choice公司主页收费路线图品牌方针博客常见问题与解答钱包个人使用钱包P2P交换押注转换器赚探索者商业用途White Label加密处理电子商务插件API支持Telegram电子邮件AMLPrivacy policyTerms of useCERTA PAYMENTS LTD. is registered as a Money service business (MSB) with the Financial Transactions and Reports Analysis Centre of Canada (FINTRAC) under registration number M22649585Ⓒ 2024 Cryptomus. All Rights Reservedcookies设置我们使用 cookie 和浏览器指纹来个性化内容和广告、提供社交媒体功能并分析我们的流量。 我们还与我们的社交媒体、广告和分析合作伙伴共享有关您使用我们网站的信息,他们可能会将这些信息与其他信息结合起来。 继续使用该网站,即表示您同意使用 cookie 和浏览器指纹我们使用 cookie 和浏览器指纹来个性化内容和广告、提供社交媒体功能并分析我们的流量。 我们还与我们的社交媒体、广告和分析合作伙伴共享有关您使用我们网站的信息,他们可能会将这些信息与其他信息结合起来。 继续使用该网站,即表示您同意使用 cookie 和浏览器指纹确认合

如何购买比特币 | 了解关于BTC的一切 | 比特币入门

比特币 | 了解关于BTC的一切 | 比特币入门开始如何购买比特币购买比特币的两种主要方式是通过比特币钱包应用程序和接受法定货币的加密货币中心化交易所(CEX)。使用接受法定货币的自托管比特币钱包应用程序是最安全的,因为CEX存在与控制和数字资产安全相关的真实风险。如果你决定使用CEX,在CEX上长期保留比特币是强烈不建议的。在几分钟内通过自管的 Bitcoin.com Wallet 应用程序获取比特币 -> 1. 下载 Bitcoin.com Wallet 应用程序。 按照说明购买比特币。目录需要考虑的关键点不是你的密钥,不是你的比特币!为什么我需要验证身份才能购买比特币?购买比特币的费用是多少?购买比特币的方式使用Bitcoin.com Wallet购买比特币从Bitcoin.com网站购买比特币从中心化加密货币交易所购买比特币使用点对点交易平台购买比特币仅需 30 美元就能起步购买从比特币、比特币现金、以太坊等中选择相关文章从此处开始 →如何出售比特币?了解如何安全地将比特币兑换成本地货币。查看 →如何出售比特币?了解如何安全地将比特币兑换成本地货币。如何发送比特币?发送比特币就像选择要发送的金额和决定将其发送到哪里一样简单。阅读文章以获取更多详情。查看 →如何发送比特币?发送比特币就像选择要发送的金额和决定将其发送到哪里一样简单。阅读文章以获取更多详情。如何接收比特币?要接收比特币,只需将您的比特币地址提供给发送方,您可以在您的比特币钱包中找到这个地址。阅读这篇文章以获取更多详细信息。查看 →如何接收比特币?要接收比特币,只需将您的比特币地址提供给发送方,您可以在您的比特币钱包中找到这个地址。阅读这篇文章以获取更多详细信息。如何保障我的加密资产安全?确保您的加密资产安全,请遵循这些简单的建议。查看 →如何保障我的加密资产安全?确保您的加密资产安全,请遵循这些简单的建议。我如何创建比特币钱包?学习如何快速轻松地创建比特币钱包。了解不同的钱包类型及其各自的优缺点。查看 →我如何创建比特币钱包?学习如何快速轻松地创建比特币钱包。了解不同的钱包类型及其各自的优缺点。比特币交易所是如何运作的?在中心化交易所存储您的加密货币安全吗?查看 →比特币交易所是如何运作的?在中心化交易所存储您的加密货币安全吗?你收件箱中的 Bitcoin.com每周的重要新闻提要,加上为经济自由提供支持的教育资源和产品及服务更新注册使用 Bitcoin.com 钱包,开始安全投资已生成超过个钱包安全买卖、交易和投资比特币及其他加密货币所需要的一切立即创建您自己的钱包

Internal Error

Internal Error

One more step

Please complete the security check to access the website

Please turn JavaScript on and reload the page.Please enable Cookies and reload the page.

Why do I have to complete a CAPTCHA?

Completing the CAPTCHA proves to us that you’re a human and gives you access to our platform.

What if I don’t ever want to see this again?

Well, we don’t particularly enjoy this either. But we’re doing this because we sensed something fishy. Here’s what you can do to fix this:

If you’re on a personal network, like at your home, run an antivirus scan on your device to make sure it’s not infected.

If you’re on a shared network, like the one at your workplace, ask your network administrator to run a scan across the network to weed out any infections.

Ray ID: 86245ba4da281095 • Your IP: 49.157.13.121

Buy/Sell Bitcoin, Ether and Altcoins | Cryptocurrency Exchange | Binance

Buy/Sell Bitcoin, Ether and Altcoins | Cryptocurrency Exchange | Binance

Error 403 Forbidden - This request is blocked.

For security reasons you can't connect to the server for this app or website at this time.

It maybe that you have too many requests or the illegal request payload is identified as an attack.

Please try again later.

Just a moment...

a moment...Enable JavaScript and cookies to conti